一种基于互信息量的改进特征评价方法

摘要

一种基于互信息量的改进特征评价方法：输入一个特征子集维度为m的数据，每个特征包含有若干个样本；计算特征子集的相关性，即特征子集中所有特征与目标类别标签的互信息量之和；计算特征子集中特征之间的冗余性，即特征子集中所有特征之间的互信息量的平均值；计算特征子集的评估值，即是特征子集的评估值。本发明的一种基于互信息量的改进特征评价方法，针对复杂信号的特征有效性评估问题，结合实际应用，既考虑冗余性又考虑相关性，有效解决了目前已有特征选择评估准则中存在的难以有效衡量特征有效性问题，更高效的完成特征选择任务，最终提高数据挖掘与模式识别的效率。