基于全景3D图像的微手势识别方法

摘要

本发明涉及基于全景3D图像的微手势识别方法，利用形态学滤波算法提升HoMG图像中的水平和竖直线条，增强线条与背景的对比度，通过快速模糊C均值聚类算法分割滤波图像，检测线条轮廓，根据形态学细化算法准确定位线条位置，利用线条间隔的最小方差计算基准坐标，构建网格坐标，利用网格坐标重建多张清晰的子图像，把重建后的子图像作为CNN模型的输入数据，从而完成微手势识别。本发明主要解决模糊网格导致HoMG图像识别精度低的问题，能有效提高基于HoMG图像的微手势识别精度，可广泛应用于人机交互领域。