预测蛋白质RNA结合物热点的方法、系统及存储介质

摘要

本发明涉及生物信息技术领域，公开了一种预测蛋白质RNA结合物热点的方法、系统及存储介质，以解决生物实验的盲目性和成本高等问题，并提高预测的精度和效果。本实施例方法包括：确定有效数据集，其包括已明确标签的一类数据和待明确标签的二类数据，在该一类数据中，将结合能大于等于1.0的数据作为正样本的热点数据，结合能小于1.0的作为负样本数据；根据该一类数据，采用半监督学习算法中的标签传播算法对该二类数据进行标签值预测，并将预测后的数据归入训练集；以及基于各样本的特征集合，以极度梯度提升算法、神经网络算法和极性随机数算法分别构造分类器以对每个样本的分类进行投票，并对各投票结果进行加权平均得出预测结果。