一种多晶硅还原炉还原过程能耗预测方法、系统

摘要

本发明公开了一种多晶硅还原炉还原过程能耗预测方法、系统，步骤一，由相似时段的能耗历史数据构建成训练样本和测试样本，步骤二，建立LS‑SVM算法的目标函数；步骤三，训练出能耗预测模型；步骤四，进行还原过程能耗预测。基于D‑S融合LS‑SVM算法即综合了D‑S和LS‑SVM的优点又避免了二者的一些不足。一方面，用选出的相似时段能耗数据作为LS‑SVM的训练样本，克服了LS‑SVM算法的噪音干扰。另一方面，利用LS‑SVM的原理，可以很好的实现复杂的映射，获得能耗曲线的规律。