基于局部和全局统计分析的鲁棒异常检测方法

摘要

本发明公开了基于局部和全局统计分析的鲁棒异常检测方法，所述方法基于局部信息和全局信息进行建模，然后对综合指标的进行判断，如果这个指标超过预先设定的判决条件，则认为发生了一次异常。本发明方法改进了目前工业应用当中的异常检测模型，把局部和全局模型进行结合，然后综合考虑综合指标进行预警，以避免可能发生的系统故障，起到预测性维护的作用。