全局异常信号环境下基于联合显著图的鲁棒图像配准方法

摘要

一种全局异常信号环境下基于联合显著图的鲁棒图像配准方法，步骤为：(1)首先利用传统的配准方法进行粗配准；(2)对当前配准结果提取显著测度图，计算对应重叠区域的联合显著图。联合显著图给出了异常信号点所处位置的建模，增强公共显著区域在相似性测度计算中的贡献权重，从而自适应地去除异常信号的影响；(3)利用联合显著图最优化基于灰度的相似性测度，得到当前联合显著图下的最优几何配准参数；(4)循环优化，以前后两次的配准参数的变化作为终止条件结束配准，得到最终配准结果。本发明对异常信号的建模和对图像的配准迭代进行，适用于在全局异常信号下多模多时段图像配准，配准精度符合实际应用的需求。