一种基于TensorFlow框架的电力设备缺陷文本处理方法

摘要

本发明公开了一种基于Tensorflow框架的电力设备缺陷文本处理方法，该方法首先对电力缺陷文本进行预处理，然后采用word2vec算法将文本转换为词向量，最后再在TensorFlow框架下搭建改进的卷积神经网络模型，并输入处理后的词向量对网络进行训练，得到分类器；训练完成后，向分类器中输入新的电力设备缺陷文本，将实际结果与输出结果对比，若准确率达到设定精度，则训练完成；否则在参数调整后继续训练。本发明可以辅助电力设备巡视(检修)员做出更为准确的判断；同时，本发明还可以帮助电力行业有效地管理大量的经验数据，有助于对知识资产的传承和有效管理。