一种基于计算机视觉进行植物病斑分类的方法及系统

摘要

本申请公开一种基于计算机视觉进行植物病斑分类的方法及系统，该方法包括：从田地中选取样块，自上而下地采集植物叶片的图像；将邻域滤波窗口中各个像素值按照增序或降序排列，获取排列中的中间位置像素的像素值作为邻域滤波窗口的像素值对植物叶片图像进行处理；将处理过的植物叶片的图像进行图像分割，通过颜色空间转化凸显出病斑图像区域；利用图像中像素特征对图像分割得到的病斑图像区域进行像素特征提取得到植物叶片的病斑图像的像素特征；对病斑图像的像素特征进行支持向量机分类器分类，得到分类后的不同病斑的像素特征与其所属病症的对照模型并保存。本发明有效提高了病斑的识别分类效率，降低了成本。