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一种基于深度词向量的端到端生物医学信号语义表征方法

摘要

本发明公开了一种基于深度词向量的端到端生物医学信号语义表征方法,属于生物医学工程和数据挖掘领域。本发明通过引入语义表达学习方法于生物医学信号深度特征提取中,无监督训练端到端的深度词向量模型,即联合训练深度自编码器和词向量模型。与现有技术相比,本发明结合了深度神经网络和词向量模型共享表示生物医学信号的深度静态特征和动态语义特征,使其融合的深度语义特征在提升算法性能的同时具有鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN108596238A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201810356507.9

  • 发明设计人 贾克斌;袁野;冯金超;

    申请日2018-04-19

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人沈波

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2023-06-19 06:35:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-04

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20180928 申请日:20180419

    发明专利申请公布后的撤回

  • 2018-10-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180419

    实质审查的生效

  • 2018-09-28

    公开

    公开

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