基于数据分布特征的多视角相关分析方法

摘要

本发明涉及数据分析领域，公开了一种基于数据分布特征的多视角相关分析方法，确保多视角相关分析在数据降维时将数据的分布性状考虑在内。本发明引入线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)中的中的类间离散度和类内离散度用以表征数据的分布特征，确保多视角相关分析在数据降维时将数据的分布性状考虑在内，使得在共享子空间中样本分布更紧凑，使其总体相关性更大。本发明适用于学生体测数据分析。