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基于PCA的数据相关性分析方法

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主元分析(Principal component analysis,PCA)是一种经典的数据分析方法.本文将PCA方法应用于数据相关性分析中,以提取数据集变量的相关性信息.通过两个仿真实验验证了PCA方法提取数据相关性有效性.

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来源
《科技风》 |2019年第19期|89|共1页
作者
徐涛;
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作者单位

沈阳化工大学辽宁沈阳 110142;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
主元分析; 数据相关性;

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