一种智能预测二手车价格的方法

摘要

本发明公开了一种智能预测二手车价格的方法，属于人工智能技术领域，根据二手车价格的影响因素选取二手车价格回归所需的属性，量化所述属性；清洗出所述属性特征向量和既往交易数据，并训练决策回归树模型；设定更新时间间隔和新增交易数据指标，定期更新模型；选取车辆的属性包括品牌、车系、配置、变速箱类别、颜色、车型、排量、购买时间、行驶里程、交易次数、成新率、是否严重碰撞、是否长时间泡水和是否过火。本发明通过选取影响二手车价格的关键因素，利用交易数据训练决策回归树模型，达到智能预测二手车价格的目的，使二手车的价格评估更加客观公正，有效保障二手车的公平交易。