基于SIFT特征提取算法的向日葵病害识别方法

摘要

本发明涉及一种基于SIFT特征提取算法的向日葵病害识别方法，包括：获取待识别向日葵叶部病害图像，对待识别向日葵叶部病害图像进行图像增强、去噪、平滑、锐化预处理；将待识别向日葵叶部病害图像分别与样本库中的各类病害参考图像进行SIFT特征向量进行匹配度分析，若待识别向日葵叶部病害图像与一类病害参考图像的SIFT特征向量相匹配的数量大于或等于预定阈值，则判定该待识别向日葵叶部病害图像对应的向日葵叶为该类病害向日葵叶；若待识别向日葵叶部病害图像与样本库中的各类病害参考图像的SIFT特征向量相匹配的数量都小于预定阈值，则判定该待识别向日葵叶部病害图像对应的向日葵叶不是样本库中的任何一类病害。