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基于标识纤维随机分布的图像识别区分药用植物的方法

摘要

本发明提供了一种利用图像识别标识纤维的随机分布以区分药用植物特征的方法。利用图像识别技术,有效获取中药材形状、纹理和表面向量的特征。然后依据标识纤维在药用植物的随机分布,形成不同纹理,作为一重要参数区分药用植物的真伪优劣。该技术客观性和准确性较强,能精确量化,受感官差异和环境监测影响较小。简单、易行、迅速,可操作性较强,在很大程度上弥补了人眼可视范围的局限。

著录项

  • 公开/公告号CN108564099A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 徐飞;

    申请/专利号CN201711307248.2

  • 发明设计人 徐飞;杜文嘉;陆彩;尤敏;

    申请日2017-12-11

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构32305 江苏法德永衡律师事务所;

  • 代理人刘林

  • 地址 210000 江苏省南京市栖霞区仙林大道138号

  • 入库时间 2023-06-19 06:31:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20171211

    实质审查的生效

  • 2018-09-21

    公开

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