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一种基于深度学习的多用户数据信息检测方法及装置

摘要

本发明实施例提供的一种基于深度学习的多用户数据信息检测方法及装置,可以根据已接收到的叠加码字信息,使用预设的条件算法,计算获得各个用户码字信息;将各个用户码字信息作为已训练的神经网络输入,利用已训练的神经网络获得已训练的神经网络输出层的输出结果;本发明实施例利用深度学习训练权值后的已训练的神经网络,将各个用户的码字条件概率概率作为已训练的神经网络的输入,根据输出结果检测用户的发送的数据信息,计算各个用户的对数比特似然比的过程中,各个用户的码字条件概率都有相应的权值,因此可以提高检测多用户发送的数据信息的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN108540267A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN201810332221.7

  • 发明设计人 牛凯;戴金晟;孙富强;

    申请日2018-04-13

  • 分类号H04L1/00(20060101);H04L1/20(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11413 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人项京;马敬

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2023-06-19 06:31:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L1/00 申请日:20180413

    实质审查的生效

  • 2018-09-14

    公开

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