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公开/公告号CN108537581A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-09-14
原文格式PDF
申请/专利权人 四川大学;
申请/专利号CN201810258063.5
发明设计人 肖进;孙海燕;
申请日2018-03-27
分类号G06Q30/02(20120101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构51255 成都厚为专利代理事务所(普通合伙);
代理人夏柯双
地址 610000 四川省成都市武侯区望江路29号四川大学望江校区
入库时间 2023-06-19 06:29:52
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-10-16
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20180327
实质审查的生效
2018-09-14
公开
机译: 基于时间序列的数据预测方法和装置
机译: 基于递归神经网络的时间序列信号预测方法及装置
机译: 基于时间序列的数据预测方法及装置
机译:基于GMDH的自回归模型对中国能源消费量的预测。
机译:基于GMDH的集装箱吞吐量预测的混合模型:非线性子美食中的选择性组合预测
机译:基于神经网络的优化时间序列组合预测方法
机译:基于组合模型的江苏省能源消费量预测
机译:基于无监督特征学习的混合深度学习时间序列预测方法
机译:基于端点条件和组合预测模型的空气质量时间序列混合预测方法
机译:基于时间序列法和PLS的组合预测方法
机译:西屋能源转换替代研究(ECas)。第一卷总结和组合式燃气轮机装置与低BTU气化炉。