一种社交网络中的统一用户恶意行为检测方法和系统

摘要

本发明公开了一种社交网络中的统一用户恶意行为检测方法和系统，方法步骤：根据多个OSN的特征建立谓词和函数，收集关系图G和活动痕迹S并构建结构闭原子和活动闭原子，然后提取结论闭原子，合并形成训练数据库；获取检测判断恶意行为的一阶逻辑；根据上述检测结果和训练数据库学习一阶逻辑规则的权重并建立MLN模型；收集待检测OSN的关系图和活动痕迹并构建结构闭原子和活动闭原子，形成待检测数据库并采用MLN模型进行检测。本发明通过训练MLN模型将OSN恶意行为检测方式进行结合，实现了同时对多种恶意行为的联合检测，实现较高的检测准确率。本发明作为一种社交网络中的统一用户恶意行为检测方法和系统可广泛应用于信息安全领域。