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一种社交网络情绪焦点的挖掘方法及系统

摘要

本发明属于数据挖掘、舆情分析的研究范畴,涉及一种社交网络情绪焦点的挖掘方法及系统,包括:语料数据预处理、神经网络模型构建及训练、情绪焦点聚类三个步骤。深入挖掘用户在社交网络中展现的情绪的关注焦点,从而为社会舆论引导提供更为明确的决策辅助。本发明可用于舆情监控与干预、谣言检测等网络信息监管领域。

著录项

  • 公开/公告号CN108536781A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201810271740.7

  • 申请日2018-03-29

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人鲁力

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-06-19 06:28:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180329

    实质审查的生效

  • 2018-09-14

    公开

    公开

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