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一种三维模型局部变形分量提取方法和系统

摘要

本发明涉及一种三维模型局部变形分量提取方法和系统,包括:获取多个三维模型,在多个三维模型中选择一个三维模型作为参考模型,并将除参考模型以外的三维模型作为样本模型;根据参考模型和样本模型的顶点坐标,得出样本模型相对于参考模型的变形梯度;基于神经网络构建自编码器,自编码器包括编码器和译码器,译码器和编码器结构对称且共享权值;调用编码器对变形梯度进行卷积操作,生成列向量,通过对列向量进行线性映射处理,得到隐向量,并将隐向量作为样本模型的局部变形分量。本发明能够处理高精度的三维模型,并且在有噪声、有旋转变换、大尺度形变的模型库里也有优异表现。

著录项

  • 公开/公告号CN108520513A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院计算技术研究所;

    申请/专利号CN201810293633.4

  • 申请日2018-03-30

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T17/00(20060101);

  • 代理机构11006 北京律诚同业知识产权代理有限公司;

  • 代理人祁建国;梁挥

  • 地址 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号

  • 入库时间 2023-06-19 06:28:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20180330

    实质审查的生效

  • 2018-09-11

    公开

    公开

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