基于多尺度联合特征编码器的单样本人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度联合特征编码器的单样本人脸识别方法，包括如下步骤：图像预处理；人脸区域划分；多尺度区域独立特征学习，对每块人脸区域分别训练，得到独立特征编码矩阵；联合特征学习，对各区域多尺度独立特征编码矩阵进行分解和聚类学习，得到联合特征编码矩阵；特征提取，通过多尺度联合特征编码矩阵对人脸图像进行特征提取；特征识别，对每个区域提取到的特征进行对比，获取识别结果。本发明提供了基于稀疏自动编码技术的联合特征学习方法，可以在有限的人脸训练数据条件下学习到鲁棒的人脸特征，解决了在遮挡和光照干扰情况下的人脸识别问题，极大扩大了人脸识别的应用场景。