基于粒子群算法和支持向量机的发电机定子端部绕组结构优化方法

摘要

本发明提供一种基于粒子群算法和支持向量机的发电机定子端部绕组结构优化方法，包括步骤：(1)进行有限元分析，记录每次分析的设计变量和结构响应，分别作为输入变量和输出变量，得到建立支持向量机近似模型所需的样本点；(2)用所得样本点，以SVM参数为设计变量，进行初始化；(3)进行SVM参数选取，建立具有最优参数的支持向量机近似模型以预测结构响应；(4)以PSO为优化算法，结合支持向量机近似模型进行优化，得到近似模型的优化解；(5)将得到的最优设计变量值代入支持向量机近似模型调用有限元程序进行计算，将计算结果和有限元精确计算结果相比，评判最优解。本发明利用SVM建立准确的近似模型代替有限元分析，提升优化效率。