一种基于模糊集和Otsu的图像阈值分割方法及装置

摘要

本发明涉及图像分割领域，具体涉及一种基于模糊集和Otsu的图像阈值分割方法及装置。本发明首先基于模糊集给出了新的模糊增强隶属函数；然后利用均方差的离散化方法，构造了Otsu的类间方差；最后结合Renyi熵理论，引入权重计算给出图像的Renyi熵，再使用最大Renyi熵的阈值完成图像分割。本发明相比传统的阈值分割算法，在分割边缘的准确性和对噪声的鲁棒性上具有较好的优势，同时也具有良好的稳定性和分割效果，可以有效地提高图像分割的精度。