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基于量子记忆优化机制的高光谱遥感图像波段选择方法

摘要

本发明涉及一种基于量子记忆优化机制的高光谱遥感图像波段选择方法,首先计算高光谱遥感图像所有波段的相关性向量或者相关性矩阵;对相关性向量或者相关性矩阵的每个元素求其倒数,并分别命名其为独立性向量或者独立性矩阵;依据所有波段的独立性向量或者独立性矩阵设定波段子空间独立性容量阀值,进行波段子空间划分,在每个波段子空间中选择一个波段,或从每个波段子空间内按比例选择波段,确定所选波段子集的维数;然后通过设计模拟人类认知过程的量子记忆优化机制并结合量子旋转门实现对最优波段子集的优化搜寻。本发明不仅适用于多维优化问题,同时也适用于高维优化问题,与已有算法相比分类精度高,运行时间短,更具有工程应用和推广价值。

著录项

  • 公开/公告号CN108509840A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201810106446.0

  • 申请日2018-02-02

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2023-06-19 06:27:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180202

    实质审查的生效

  • 2018-09-07

    公开

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