首页> 中国专利> 一种基于稀疏匹配的多组学数据关联关系发现方法

一种基于稀疏匹配的多组学数据关联关系发现方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏匹配的多组学数据关联关系发现方法,包括:对输入数据进行预处理,提高数据的质量;根据数据特点,选择合适的相似性度量,计算数据特征之间的相似性矩阵;基于特征之间的相似性网络,融入先验信息,挖掘数据特征之间的潜在关联关系。本发明方法可以充分利用现有已被证实的组学数据的特征的先验信息,减少噪音对结果的影响、降低数据误差所带来的不确定性,提高结果的精确性与鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN108509771A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201810258802.0

  • 发明设计人 蔡就伦;蔡宏民;

    申请日2018-03-27

  • 分类号G06F19/24(20110101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人李斌

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-06-19 06:27:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/24 申请日:20180327

    实质审查的生效

  • 2018-09-07

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号