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基于多特征融合的风电齿轮增速箱故障诊断试验平台及方法

摘要

本发明公开了基于多特征融合的风电齿轮增速箱故障诊断试验平台及方法,解决了风电行星齿轮增速箱故障诊断所面临的检测方法单一、随机风载特殊工况、换油干扰的问题,具有故障诊断准确性高的有益效果,其方案如下:试验平台包括:设置待测风电齿轮增速箱的试验台基座,待测风电齿轮增速箱周侧设置振动加速度传感器、噪声信号传感器,待测风电齿轮增速箱周侧与油液信息检测传感器连接,各传感器与数据采集模块分别单独连接,评估方法能够针对随机风载工况提取振动特征指标,提取噪声特征指标,针对换油干扰问题提取油液特征指标,从而建立了基于深度学习和DS证据理论的振动‑噪声‑油液特征融合评估模型。

著录项

  • 公开/公告号CN108507787A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN201810689692.3

  • 申请日2018-06-28

  • 分类号G01M13/02(20060101);G06K9/62(20060101);G06F17/50(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人任欢

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2023-06-19 06:25:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/02 申请日:20180628

    实质审查的生效

  • 2018-09-07

    公开

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