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基于循环神经网络语言模型和深度神经网络声学模型的中文语音识别方法

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本发明公开了一种基于循环神经网络语言模型和深度神经网络声学模型的中文语音识别方法，主要包括下述步骤：S1.训练基于循环神经网络的语言模型；S2.训练基于深度神经网络的声学模型；S3.基于循环神经网络语言模型和深度神经网络声学模型的中文语音识别方法的解码器采用维特比搜索方案。本发明结合循环神经网络的准确性和深度神经网络的低时延性，解决了现有n‑gram语言模型准确度低和长短时记忆网络声学模型高时延性的缺点，实现低时延较高准确度的中文语音识别。

著录项

公开/公告号CN108492820A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-09-04

原文格式PDF
申请/专利权人华南理工大学;
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申请/专利号CN201810228555.X
发明设计人贺前华;吴俊峰;汪星;庞文丰;
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申请日2018-03-20
分类号G10L15/02(20060101);G10L15/06(20130101);G10L15/14(20060101);G10L15/16(20060101);G10L15/18(20130101);G10L15/26(20060101);G06F17/27(20060101);
代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;
代理人李斌
地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号
入库时间 2023-06-19 06:25:45

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-09-28

实质审查的生效 IPC(主分类):G10L15/02 申请日:20180320

实质审查的生效
2018-09-04

公开

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