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一种基于带约束稀疏表示的高光谱图像异常检测方法

摘要

本发明属于图像处理领域,涉及一种基于带约束稀疏表示的高光谱图像异常检测方法,包括以下步骤:(S1)将高光谱图像线性规范化;(S2)对于每一个测试像元,根据双窗模型提取局部背景字典;(S3)根据局部背景字典,求解带约束稀疏表示模型,得到模型最优解一;(S4)根据模型最优解一,将所有异常原子从局部背景字典中删除,得到新的背景字典;(S5)根据新的背景字典,求解带约束稀疏表示模型,得到模型最优解二;(S6)根据模型最优解二,计算像元的检测值;(S7)遍历整个高光谱图像,对高光谱图像的每一个像元计算检测值,输出这些检测值构成的图像,即异常检测图像。本发明不需要背景统计信息和设置稀疏度,提高了重构精度。

著录项

  • 公开/公告号CN108492283A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-09-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN201810194560.3

  • 申请日2018-03-09

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构长沙国科天河知识产权代理有限公司;

  • 代理人董惠文

  • 地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2023-06-19 06:25:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    著录事项变更 IPC(主分类):G06T7/00 变更前: 变更后: 申请日:20180309

    著录事项变更

  • 2018-09-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20180309

    实质审查的生效

  • 2018-09-04

    公开

    公开

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