一种分类对流天气概率预报方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种分类对流天气概率预报方法及装置，方法包括：获取预报区域内的NWP的零场或再分析场，选取观测数据；根据对流天气的观测数据标记零场或再分析场，构建对流天气的样本集；根据对流天气的样本集对预设深度学习模型进行训练，得到分类对流天气概率的预报模型；获取预报区域内的NWP的预报场数据，将预报场数据输入预报模型，得到对流天气的发生概率，并根据发生概率和数值天气预报模式进行对应时段的对流天气预报服务。通过观测数据标记预报区域内的数值天气预报的零场或再分析场，构建对流天气的样本集，训练深度学习模型得到分类对流天气概率的预报模型并进行天气预报，能够满足不同用户对对流天气的预报要求。