一种基于脑源空间分割的多相关源扫描成像方法

摘要

本发明公开了一种基于脑源空间分割的多相关源扫描成像方法，针对人脑在睡眠时刻所采集数据的成像分析，采用一种全新的分布式脑源重构扫描方法—多层区域联合源重构SOCHU方法，克服不能通过经验贝叶斯估计和凸平面边界的分布式层析成像方法(即Champagne方法)来进行分析的弊端。来解决自适应波束形成对相关性源无法重构的问题，且避免如Champagne等方法需依赖于刺激前数据的约束。SOCHU方法采用与自适应波束形成方法逐一扫描求解源活动的思想，对任意一个潜在活动源求解时，无需对其它来向信号进行压制，而是将其它来向信号利用不感兴趣的虚拟源进行估计，这样既保证了潜在源活动的求解，又去除了相关性的影响。