一种对厨房危险气体进行选择性识别的分析算法

摘要

本发明提出的对厨房危险气体进行选择性识别的分析算法，涉及信息技术领域，包括以下步骤：步骤1、交叉检验，进行参数寻优；步骤2、使用离散小波变换结合主成份分析提取特征；步骤3、保存特征矩阵和投影矩阵；步骤4、由基于马氏距离的KNN进行分类计算并保持样本的协方差矩阵。本发明分类的过程中借鉴了交叉检验，在识别算法中寻找最优的参数对，以提高识别准确率。由于参数的取值范围可能很大，基于效率的考虑，在使用交叉检验进行参数寻优后，用得到的最优参数P再次对原始输入进行PCA变换，然后保存特征矩阵和投影矩阵。同时还保存马氏距离计算所需要的每个类别样本的协方差矩阵，从而节省预测过程的计算成本。