一种基于Newton-Cotes改良的模型关于建筑物沉降数据预测方法

摘要

本发明公开了一种基于Newton‑Cotes改良的模型关于建筑物沉降数据预测方法，属于高层建筑物的沉降监测技术领域，包括对高层建筑物沉降数据的采集，建立传统的非等间隔GM(1,1)模型；利用最小二乘法原理选择初值，同时引进Newton‑Cotes公式优化背景值；选择合适的Newton‑Cotes的阶数n值以及精度检验等步骤。本发明基于Newton‑Cotes改良的模型关于建筑物沉降数据预测方法，通过最小二乘法和Newton‑Cotes公式对传统灰色模型进行改进，选取最优Newton‑Cotes阶数(系数)来得到优化的非等间隔GM(1,1)模型。带入前期建筑物沉降观测数据，来预测建筑物未来沉降发展趋势,为建筑物未来沉降值提供参考依据，起到预警作用并提高预测精度。