一种基于深度递归网络的大数据计算机系统故障检测方法

摘要

本发明涉及计算机系统故障检测方法，尤其涉及一种基于深度递归网络的大数据计算机系统故障检测方法。其将深度递归网络引入故障检测环节，利用历史数据，进行训练学习，取代手动提取特征的部分，使用网络自动提取故障特征，并能实时更新权值，省去了手动选取故障特征的困难。同时通过实时数据的学习和特征提取，快速精确地发现故障，并预测故障的种类，提高系统性能。