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基于图像纹理特征提取的智能割草机边界识别方法

摘要

本发明公开了一种基于图像纹理特征提取的智能割草机边界识别方法,包括以下步骤:(1)将采集到的图像I1转换为灰度图I2;(2)求取灰度图I2对应的纹理特征值灰度图I4;(3)对纹理特征值灰度图I4进行自适应分割得到二值图I5;(4)对二值图I5进行噪声处理,得到用于提取最终边界直线的二值图I6;(5)利用直线拟合算法得到边界直线。与现有技术相比,本发明能够自动适应不同的草地,而无需事先进行草地样本的提取以得到草坪和背景的分界直线,解决了智能割草机无信标边界识别的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN108428239A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201810229256.8

  • 发明设计人 王兴松;张晓春;田梦倩;毛玉良;

    申请日2018-03-20

  • 分类号G06T7/136(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/44(20170101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 210000 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2023-06-19 06:14:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/136 申请日:20180320

    实质审查的生效

  • 2018-08-21

    公开

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