一种识别货运站点类型的方法

摘要

本发明公开了一种识别货运站点类型的方法，它包括站点内的停留事件数据采集，站点内的停留点数据POI类型解析，基于LDA的主题模型训练，基于模型对站点类型进行预测四部分；本发明能够快速地、批量地对站点类型进行识别，极大地降低了人工标记的成本；本发明能够帮助物流企业对不同类型的站点间进行精细化的时效管理；本发明根据系统里数十万站点和真实货车停留数据结合LDA模型，不断累加数据和优化模型提高识别的准确率，解决人工标记的太多人为影响因素。