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一种基于热成像及BP神经网络的个性化空调控制系统及方法

摘要

本发明提供一种基于红外热成像技术及BP神经网络方法的个性化空调控制系统及其方法包括:所述的人机交互模块,用于各用户的初始与热舒适度反馈信息采集;所述红外热成像模块,用于采集、处理并传输热成像数据;所述的信息处理模块,用于接收来源于人机交互模块与红外热成像模块的信息,并通过BP神经网络法计算得到最优化的控制参数,传输至空调控制模块;所述的空调控制模块,用于接收传输信号并实现对空调的控制。采用本发明技术方案,使空调系统的运行能最大限度满足多人对室内环境的动态热需求。

著录项

  • 公开/公告号CN108413588A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201810144369.8

  • 发明设计人 简毅文;侯雨晨;常小艳;

    申请日2018-02-12

  • 分类号F24F11/88(20180101);F24F120/10(20180101);F24F110/10(20180101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张慧

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2023-06-19 06:14:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):F24F11/88 申请日:20180212

    实质审查的生效

  • 2018-08-17

    公开

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