一种基于时间序列聚类分析的异常驾驶行为判别方法

摘要

本发明公开了一种基于时间序列聚类分析的异常驾驶行为判别方法，包括以下步骤：S1：通过多个传感器采集车辆驾驶过程中的数据；S2：利用特征提取模块对步骤S1采集的传感器数据提取特征数据；S3：对步骤S2提取的特征数据进行离散小波变换处理，得到每辆车的时间序列数据；S4：最后通过层次聚类算法对步骤S3得到的时间序列数据进行分析，根据分析结果识别出车辆的异常行驶行为，生成驾驶行为分析结果。本发明大大提高了判别的准确性、效率和稳定性，提升了交通运行的安全性，能够对复杂的驾驶行为进行分析。