工业企业的电力能耗需求响应方法和系统、存储介质

摘要

本发明提供一种工业企业的电力能耗需求响应方法和系统、存储介质，方法包括：采集工业企业中多个能耗设备在预设历史时间段内的负荷特性数据；采用预设神经网络进行深度学习，得到该能耗设备在预设未来时间段内的预测电力负荷；确定工业企业在预设未来时间段内的预测总电力负荷；进行工业企业‑电力公司的双方非合作博弈，得到电力公司对工业企业的期望需求负荷；对各个能耗设备各自的预测电力负荷进行调整，得到各个能耗设备各自在预设未来时间段内的优化电力负荷；根据各个能耗设备各自的优化电力负荷，确定工业企业的用电安排策略，并向电力公司进行需求响应。本发明能够打破工业企业和电力公司之间信息不对称的壁垒，尽量实现双方利益最大化。