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基于德尔熵值法的大数据平台隐私保护评价方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于德尔熵值法的大数据平台隐私保护评价方法及装置,构建基于概率统计的隐私保护层次分析模型,求解隐私保护数据的隐私保护评价指标;根据步骤1中得到的隐私保护评价指标,建立基于德尔熵值法的隐私保护模糊综合评价模型;)获取隐私保护模糊综合评价模型的综合评价得分,并根据得分和等级标准获取最终的评价结果。本发明建立了隐私保护模糊综合评价模型和隐私保护层次分析模型,通过两阶段的回溯层次分析得到隐私保护后的数据分布总体的评价指标值和评价参数值,根据评价指标和评价参数值计算出单因素评价向量,降低人为因素的干扰,提高了评价指标权重分配的准确性和公平性,实现了对分块混淆隐私保护方法的可视化评价。

著录项

  • 公开/公告号CN108416227A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN201810171758.X

  • 申请日2018-03-01

  • 分类号

  • 代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人董雪

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2023-06-19 06:13:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-09-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/62 申请日:20180301

    实质审查的生效

  • 2018-08-17

    公开

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