一种分类数据挖掘模型的输入数据处理方法及装置

摘要

本发明公开了一种分类数据挖掘模型的输入数据的处理方法及装置，包括：接收用户上传的数据，对数据进行预处理；将所述数据中的字符型数据转换为数值型数据；对每个连续变量的数据进行分箱处理；计算每个变量预设的指标值，依据所述预设的指标筛选出与预设的目标变量关联性最大的变量；将所述数据进行标准化处理。之后，可以应用处理后的数据进行数据建模以及后续的分类评分等操作。这样，接收到用户上传的数据后，可以自动的对分类挖掘模型的输入数据进行处理，无需数据分析人员再参与，这样不仅实现了数据挖掘过程中数据处理阶段的自动化，并且操作简单，无需操作人员具有专业的数据分析经验。