基于PSO神经网络的工程陶瓷电火花加工效果预测方法

摘要

本发明提出了一种基于PSO神经网络的工程陶瓷电火花加工效果预测方法，其步骤为：利用BP神经网络建立绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工工艺效果的三层BP神经网络预测模型；结合自适应变异粒子群算法对BP神经网络的连接权值和阈值进行优化；利用Matlab编程建立了基于粒子群神经网络的工程陶瓷线电极放电磨削加工的工艺效果预测模型；验证由自适应位置变异粒子群算法优化BP神经网络建立的工程陶瓷线电极放电磨削加工的工艺效果预测模型的可靠性。本发明迭代次数明显减少，具有较高的预测精度、可靠性和有效性；具有一定的实用价值，可用于对工程陶瓷线电极放电磨削加工的工艺电参数进行优化，以便进一步提高工件的表面质量。