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基于邻域高斯微分分布的图像关键点特征描述符提取方法、系统

摘要

本发明涉及一种基于邻域高斯微分分布的图像关键点特征描述符提取方法及系统,为了提供一种图像基于邻域微分分布的特征点描述符算子而设计。本发明首先利用图像一定邻域空间范围内关键点的方向张量以及高斯偏导数微分响应信息对图像关键点进行特征描述,以获得对尺度以及方向信息不变的图像特征信息表征。本发明提出的方法在图像较大尺度及方向变化时,仍能提取稳定的关键点特征描述符信息,鲁棒性好且准确度高,同时该方法也可以推广应用于图像的物体识别、特征提取、匹配以及全景图拼接等问题求解中。

著录项

  • 公开/公告号CN108364013A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-08-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN201810213846.1

  • 申请日2018-03-15

  • 分类号

  • 代理机构苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人冯瑞

  • 地址 215104 江苏省苏州市吴中区吴中大道1188号

  • 入库时间 2023-06-19 06:31:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20180315

    实质审查的生效

  • 2018-08-03

    公开

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