一种知识产权政策风险防范系统、基于该系统的知识产权交易系统和方法

摘要

本发明公开了一种知识产权政策风险防范系统，包括用于获取知识产权交易项目信息的输入模块，用于根据所述交易项目信息中的规则参考数据查询政策规则数据库获取对应审核规则的规则模块，用于根据所述审核规则选取所述知识产权交易项目信息中的部分或全部数据进行审核并反馈审核结果的审核模块，同时还公开了基于该系统的知识产权交易系统和方法，通过对知识产权交易项目信息的自动选取和审核，提高了知识产权项目的交易效率，降低了交易风险。

说明书

技术领域

本发明涉及互联网领域，尤其涉及一种知识产权政策风险防范系统、基于该系统的知识产权交易系统 和方法。

背景技术

自从2016年2月26日,国务院开始印发实施《中华人民共和国促进科技成果转化法》若干规定的通 知以来，国内科研院所及高校开始积极推动科技成果转化工作，并取得了可喜的成绩。

然而，科技成果转化特别是其知识产权转让是一项专业性非常高的工作，涉及知识产权、法律法规、 交易等专业领域，这些对于高校或科研院所的知识产权管理人员来说，是个巨大挑战:

首先，对于待交易的知识产权而言，要确保其权属是否清晰，而这就包含了是否存在过转让、质押、 共同申请等情况，还包含了是否有效、在可期的交易日期内是否存在年费缴纳要求等。从年费缴纳情况来 看，由于国内大部分高校或科研院所的知识产权管理是分散管理，由发明人负责专利的年费缴纳。很多发 明人与代理机构沟通不畅导致很多专利成果年费未及时缴纳导致失效，而发明人却并不知晓。很多高校或 科研院所的发明人计划将成果转让时，发现专利早已失效，造成了很大损失。

从成果受让方而言，也需要对相关的知识产权进行调查，因此发明人在提交知识产权相关信息的准确 性就很有必要。发明人在提交知识产权信息时，对信息的格式、准确性缺乏认识，导致很多信息提交时存 在大量错误，如专利号，发明标题，专利权人等信息，需要人工校对后再次与发明人确认，给成果受让方 带来众多不便。

其次，国内大学、科研院所的科技成果大多是利用财政资金或国有资金进行的研究，因此，相关科技 成果转移转让有着严格的规定。而相关规定由于其属性不同而有不同的管理办法。例如国资企业或部委研 究所的科技成果处置受国资委的国有资产管理相关办法，而很多高校或科研院所的科技成果转化则受新颁 布的科技成果转化法管理。国有资产科技成果转化的流程较为复杂，需要资产评估、备案、审批、公示等， 且流程时间很长。而高校科技或科研院所的成果转化在新的科技成果转化法下，在在交易方式、价格确定、 公示时间、内部审批流程上有严格要求。

从知识产权角度来看，在交易前的知识产权权属判断、知识产权本身是否符合交易要求、年费是否及 时缴纳等等问题，作为发明人的高校或科研院所的科研人员不具备相关的专业知识，存在相当的难度去判 定。

此外，对于大部分高校或科研院所来说，对于国家政策、地方法规、高校或科研院所的规章制度理解 不够深入，科技成果转化工作的经验不足，交易过程中的各种因素众多，从而导致在实际开展工作过程中 存在各种问题和困难，许多高校或科研院所的知识产权转让后，由于在转让过程中的合规性上出了问题， 导致当事人被司法拘禁，这对高校或科研院所的成果转移转化带来了极大的负面效应，从而导致很多高校 或科研院所不敢甚至不愿积极参与成果转化工作，极大的阻碍了高校或科研院所的科技成果转化。例如， 近日北京某知名高校的一位优秀科研人员，在知识产权转让中被指涉嫌贪污罪、挪用资金罪而身陷囹圄， 引起了人们的惋惜和关注。无独有偶，近些年，还有一些知名高校的科研人员，在知识产权转让中因涉嫌 违规而栽了跟头。

因此，知识产权转让法律风险已经成为制约我国科技成果产业化的一个重要因素。近年来，国家一直 在鼓励科技成果转化，并出台了相关的政策、文件。可以预见，国家政策的支持和经济社会发展的需求， 将会促使高校科技成果转化的数量越来越多。在这种情况下，怎样才能建立健全高校或科研院所的科技成 果转化风险防控机制，怎样确保高校或科研院所的科研人员守底线不踩“红线”，是亟待重视和解决的现 实问题。

在现有的知识产权交易模式下，高校或科研院所的科研成果在开展知识产权转让前，必须理清国家关 于科技成果转化的法律法规、政策以及本单位的具体规定，对于科研成果的归属进行确认，明确科技成果 转化是否有限制性规定(如军工等保密技术)、转化的具体程序(单位内部以及外部的审批手续)、约定清 晰成果转化后的利益归属等等繁琐复杂的具体政策规定。这就导致在知识产权交易过程中存在各种大量的 需要交易人员注意的细节问题，对知识产权有效性、权利归属、公示期限等等都有相对应的要求。例如， 各省市、各机构、各单位对于知识产权转让前的公示时间都有不同的严格规定。而这些繁杂的流程对于忙 于科研任务的院校科研人员来说是个极大的负担。因此如何有效的在交易前对知识产权交易项目进行详细 可靠的合规性审核，防止科研人员头脑一热就拍脑袋作出转让决定，确保高校科研人员守底线不踩“红 线”就是目前急需解决的问题。

在现有知识产权交易系统中，对院校知识产权交易项目的合规性审核，往往需要工作人员随时对各类 审核规则进行查询，并对各知识产权交易项目信息进行人工判断，但由于审核规则涉及到国家、地方、各 机构等多个层面，不同的省市、机构的规则存在着差异，并且由于审核规则涉及的诸多条款较为专业，不 同的工作人员对同一具体条款可能会有不同的解读，有时碰到某些阐述不够明确或者有歧义的条款，还需 要查询各种文件、请教业内专家、甚至召开研讨会，同时一个知识产权交易项目往往涉及多个层级的审核 规则，人为查询项目对应匹配的审核规则往往会出现遗漏的情况。因此目前知识产权交易项目的合规性审 核判断错误率高，政策风险难以规避，审核效率低下，且无法实时向项目交易人反馈审核结果信息。

再次，科技成果转化规定的交易模式包括协议定价、挂牌交易、拍卖等不同的方式，而在转化方式又 存在转让、许可、作价投资等不同方式，在不同交易方式下的价格存在较大的差异。在技术转化过程中， 对于如何选择最有利的交易方式方法，对于科技成果转化有着迫切需要解决的需求。

针对科技成果转化，国务院2016年发布实施《中华人民共和国促进科技成果转化法》若干规定的通 知，各省份、部委均发布具体条例，相关高校/科研院所也出台了具体规章制度。而国务院、省份/部委、 高校/科研院所在具体细节规定上存在众多不同。例如：如浙江省2017年3月30日通过的《浙江省促进 科技成果转化条例》针对公示的要求，在第十七条规定，“政府设立的研究开发机构、高等院校通过协议 方式确定科技成果价格的，应当在本单位和技术交易市场公示，公示内容包括科技成果名称、内容摘要、 转化方式、拟交易价格，公示时间不得少于十五日。受让方是职务科技成果完成人或者其利害关系人的， 应当予以标明”。其中对于公示要求是事后公示15日。而同样的公示要求，黑龙江在其《黑龙江省促进 科技成果转化条例》第十一条规定：“利用财政资金设立的研究开发机构、高等院校持有的科技成果，处 置前应当向社会公开信息，公示时间不得少于5日；处置后应当在本单位公示有关科技成果的基本情况和 拟交易信息，公示时间不得少于15日，并公开异议处理程序和办法”，其中要求科技成果转化之前公示5 日，处置后再公示15日。在价格确定上，《福建省促进科技成果转化条例》第十四条规定：“研究开发机 构、高等院校等事业单位应当通过协议定价、第三方评估定价、技术交易市场挂牌交易、拍卖等方式确定 科技成果价格。通过协议定价或第三方评估定价的，科技成果持有单位应当在本单位公示科技成果名称和拟交易价格，公示时间不少于十五日”。其中提到可通过协议定价、第三方评估定价、技术交易挂牌交易、 拍卖等方式确定价格，而《陕西省促进科技成果转化条例》科技成果则规定“条例规定，通过协议方式确 定科技成果价格的，可由科技成果完成人主持公开询价，确定成交价格，但应在本单位公示科技成果名称、 内容摘要、转化方式、拟交易价格等信息，明确并公开异议处理程序和办法。”其中提到协议方式交易时 需通过公开询价方式。在协议定价最低交易价格上，相关科研单位也有着差异，某些高校没有最低售价要 求，有的高校规定为5万，而有的高校规定为10万，也有知名高校规定为20万。

由上述可知，由于中国各省份情况对于成果转化的要求均不尽相同，而技术成果转让往往存在大量跨 省合作的情况，这无论对于高校/科研单位发明人，还是对于技术受让方的企业而言，都是非常复杂、且 难度很高的工作。虽然各省相继成立技术交易中心，但是往往对本省/市的情况较为了解，对于全国各省 市的掌握欠缺，碰到实际情况时采用具体问题具体解决的方式，工作效率较低。

因此，目前科技成果转移转化工作中急需交易系统以解决知识产权的可交易性、政策风险性及最佳交 易方式等问题，来提高交易效率，推动科技成果转移转化。但目前，以上问题的解决只能依靠人工凭经验 操作，人为因素干扰大，效率低下，且难以有效规避政策风险。现有技术还无法实现通过自动化的方式快 速、有效地解决知识产权的可交易性、政策风险性及最佳交易方式等问题。

发明内容

针对上述现有技术中的不足，本发明所要解决的技术问题是一种知识产权政策风险防范系统、基于该 系统的知识产权交易系统和方法，利用计算机通过自动化的方式快速、有效地解决知识产权的可交易性、 政策风险性及最佳交易方式等问题，排除人为因素的干扰，提高交易效率,降低交易风险。

为此，本发明采用的技术方案如下：

一种知识产权政策风险防范系统，包括：

输入模块，用于获取、分析和识别知识产权交易项目信息；

规则模块，包括政策规则数据库，用于根据所述知识产权交易项目信息中的规则参考数据查询政策规 则数据库获取对应匹配的审核规则，其中所述规则参考数据包括但不限于权属信息、地址信息、交易场所 信息、交易方式、转让方式、公示信息、交易价格、交易价格确定方式中的一个或多个；

审核模块，用于根据所述审核规则选取所述知识产权交易项目信息中的部分或全部数据进行审核并反 馈审核结果；

所述的政策规则数据库包含但不限于国家、各部委、各省市、知识产权持有单位、交易场所有关知识 产权交易的政策规则中的一个或多个，所述的政策规则包括但不限于知识产权交易的法律、法规、条例、 规章制度、交易规则中的一个或多个。

优选的，所述审核规则根据政策规则数据库中存储的与所述知识产权交易项目信息中权属信息、地址 信息、和/或交易场所信息相对应的政策规则确定。

优选的，所述规则参考数据包括交易方式，所述规则模块根据所述知识产权交易项目的交易方式获取 对应审核规则，审核模块根据所述对应审核规则对所述知识产权交易项目信息中的公示天数、交易价格、 转让方式、交易价格确定方式中的一个或多个进行审核。

优选的，所述审核规则包括最低交易价格，所述最低交易价格根据政策规则数据库中存储的与所述权 属信息、地址信息、交易方式、转让方式和/或交易场所信息相对应来确定；所述审核模块用于对所述知 识产权交易项目信息中的交易价格进行审核，若小于所述最低交易价格则审核不通过，否则所述交易价格 审核通过。

优选的，所述审核规则包括最低公示天数，所述最低公示天数根据政策规则数据库中存储的与所述权 属信息、地址信息、交易方式和/或交易场所信息相对应的各公示天数要求来确定。

优选的，所述最低公示天数为根据政策规则数据库中记录的与所述权属信息、地址信息、交易方式和 /或交易场所信息相对应的各公示天数要求中的最大值。

优选的，所述审核模块具体包括：公示信息提取模块，用于提取所述知识产权交易项目信息中的公示 信息；公示天数计算模块，用于根据所述公示信息计算所述交易项目的实际公示天数；公示审核模块，用 于根据所述实际公示天数与所述最低公示天数的差值来判断所述知识产权项目公示信息是否合规。

优选的，所述公示信息包括所述交易项目公示网址，所述公示天数计算模块具体用于：调用网络控件 远程访问所述项目公示网址，抓取并解析公示网页中的公示起始日期；根据所述公示起始日期与当前日期 计算所述项目实际公示天数。

优选的，所述审核模块还用于：抓取并解析公示网页中的公示项目信息，所述公示项目信息包括但不 限于交易项目名称、权属信息、转/受让方、交易方式、交易价格、交易价格确定方式、公示期限中的一 个或多个；将所述公示项目信息与获取的所述知识产权交易项目信息进行对比校验，若不同则反馈审核未 通过。

优选的，所述公示信息包括图片格式数据，所述公示天数计算模块具体用于：调用OCR控件进行OCR 识别出文本信息，检索并获取所述文本信息中的公示起始日期；根据所述公示起始日期与当前日期计算所 述项目实际公示天数。

优选的，所述审核模块还用于：检索并获取所述文本信息中的公示项目信息，所述公示项目信息包括 但不限于知识产权项目名称、权属信息、转/受让方、交易方式、交易价格确定方式、交易价格、公示期 限中的一个或多个；将所述公示项目信息与获取的对应知识产权交易项目信息进行对比校验，若不同则反 馈审核未通过。

优选的，所述输入模块包括：数据接收模块，用于获取知识产权交易项目信息并按预定数据表格式存 储；数据检索模块，用于根据所述知识产权交易项目信息中的知识产权登记号数据检索内部和/或外部知 识产权数据库获取对应知识产权存储信息；第一数据校验模块，用于根据所述知识产权存储信息对知识产 权交易项目信息进行校验和/或补充。所述知识产权存储信息为内部或外部知识产权数据库存储的各知识 产权信息，包括但不限于各知识产权著录项目信息、知识产权文本信息、知识产权法律状态信息、知识产 权缴费信息等。

优选的，所述输入模块包括：数据接收模块，用于获取知识产权交易项目信息并按预定数据表格式存 储；网址生成模块，用于提取所述知识产权交易项目信息中的知识产权类型和/或知识产权登记号数据， 根据所述知识产权类型或知识产权登记号获取对应预设校验网址模板，并根据预设校验网址模板知识产权 登记号数据生成所述交易项目校验网址；数据抓取模块，用于调用网络控件远程访问所述校验网址，抓取 解析网页代码中所含知识产权信息；第二数据校验模块，用于根据所述知识产权信息对所述知识产权交易 项目信息进行校验和/或补充。

优选的，所述知识产权交易项目为专利项目，所述知识产权项目信息包括但不限于专利名称、专利(申 请)号、专利类型、授权日、申请日、专利权人/申请人、专利分类号、法律状态中的一个或多个。

优选的，所述预设校验网址模板为专利缴费查询网址模板，所述输入模块还包括：专利网址生成模块， 用于根据知识产权登记号与预设专利缴费查询网址模板生成所述专利项目缴费网址，所述知识产权登记号 为专利(申请)号或专利公开(公告)号；专利信息抓取模块，用于通过网络控件远程访问所述专利项目缴 费网址，抓取并解析包含应缴费日期信息的部分网站代码；缴费日期提醒模块，用于对所述应缴费日期信 息基于时间排序，获得其中最近日期距当前时间的天数，将所述天数与预设值进行比对用于判断是否发送 提醒信息。

优选的，所述知识产权为专利权、商标权或著作权。

本发明还公开了一种知识产权交易系统，所述的知识产权交易系统包括如前所述任意一种知识产权政 策风险防范系统。

优选的，所述知识产权交易系统还进一步包括评价模块，所述的评价模块用于当所述知识产权交易项 目信息审核通过时，调取预存储的对应所述知识产权交易项目的知识产权类型的评价算法，根据所述评价 算法和交易项目评价信息生成所述项目评分，所述交易项目评价信息包括但不限于申请日、被引用次数、 同族专利、发明人中的一个或多个。

优选的，所述知识产权交易系统还进一步包括：推荐模块，包括历史交易数据库,用于根据所述知识 产权交易项目评分、分类号、关键词、拟交易价格、拟交易方式、知识产权登记号、知识产权标题和/或 摘要中的一个或多个数据查询历史交易数据库形成相关交易推荐信息，所述交易推荐信息包括但不限于历 史成交数据、转让方式、政府支持项目数据、潜在客户企业数据、拟交易方式税务数据中的一个或多个。

所述知识产权交易系统，所述历史成交数据包括但不限于历史交易价格、历史成交转让方式下税务数 据和/或历史转让方式中的一个或多个。

本发明还公开了一种知识产权政策风险防范方法，包括：

S1，获取、分析和识别知识产权交易项目信息；

S2，根据所述交易项目信息中的规则参考数据查询内部政策规则数据库获取对应匹配的审核规则，其 中所述规则参考数据包括但不限于权属信息、地址信息、交易场所信息、交易方式、公示信息、交易价格、 交易价格确定方式中的一个或多个；

S3，据所述审核规则选取所述知识产权交易项目信息中的部分或全部数据进行审核并反馈审核结果； 其中所述的政策规则数据库包含但不限于国家、各部委、各省市、知识产权持有单位、交易场所有关知识 产权交易的政策规则中的一个或多个，所述的政策规则包括但不限于知识产权交易的法律、法规、条例、 规章制度、交易规则中的一个或多个。

优选的，所述审核规则根据政策规则数据库中存储的与所述知识产权交易项目信息中权属信息、地址 信息、和/或交易场所信息相对应的政策规则确定。

优选的，所述规则参考数据包括交易方式；所述步骤S2包括根据所述知识产权交易项目的交易方式获 取对应审核规则；所述步骤S3包括根据所述对应审核规则对所述知识产权交易项目信息中的公示天数、交 易价格、转让方式、交易价格确定方式中的一个或多个进行审核。

优选的，所述审核规则包括最低交易价格，所述最低交易价格根据政策规则数据库中存储的与所述权 属信息、地址信息、交易方式、转让方式和/或交易场所信息相对应来确定；所述步骤S3包括对所述知识 产权交易项目信息中的交易价格进行审核，若小于所述最低交易价格则审核不通过，否则所述交易价格审 核通过。

优选的，所述审核规则包括公示天数设定值，所述公示天数设定值根据政策规则数据库中存储的与所 述权属信息、地址信息、交易方式和/或交易场所信息相对应的各公示天数要求来确定。

优选的，所述最低公示天数为根据政策规则数据库中记录的与所述权属信息、地址信息、交易方式和 /或交易场所信息相对应的各公示天数要求中的最大值。

优选的，所述步骤S3具体包括：

S31，提取所述知识产权交易项目信息中的公示信息；

S32，根据公示信息计算所述交易项目的实际公示天数；

S33，根据所述实际公示天数与最低公示天数的差值来判断所述知识产权项目公示信息是否合规。

优选的，所述公示信息包括所述交易项目公示网址，所述步骤S32包括：调用网络控件远程访问所述 交易项目公示网址，抓取并解析公示网页信息中的公示起始日期；根据所述公示起始日期与当前日期计算 所述交易项目实际公示天数。

优选的，所述步骤S3还包括：抓取并解析公示网页中的公示项目信息，所述公示项目信息包括但不 限于知识产权项目名称、权属信息、转/受让方、交易方式、转让方式、交易价格、交易价格确定方式、 公示期限中的一个或多个；将所述公示项目信息与获取的所述知识产权交易项目信息进行对比校验，若不 同则反馈审核未通过。

优选的，所述公示信息包括图片格式数据，所述步骤S32包括：调用OCR控件进行OCR识别出文本信 息，检索并获取所述文本信息中的公示起始日期；根据所述公示起始日期与当前日期计算所述项目实际公 示天数。

优选的，所述步骤S3还包括：检索并获取所述文本信息中的公示项目信息，所述公示项目信息包括 但不限于知识产权项目名称、权属信息、转/受让方、交易方式、交易价格、公示期限中的一个或多个； 将所述公示项目信息与获取的对应知识产权交易项目信息进行对比校验，若不同则反馈审核未通过。

优选的，所述步骤S1包括：获取知识产权交易项目信息并按预定数据表格式存储；根据所述知识产 权交易项目信息中的知识产权登记号数据检索内部和/或外部知识产权数据库获取对应知识产权存储信 息；根据所述知识产权存储信息对知识产权交易项目信息进行校验和/或补充。

优选的，所述步骤S1包括：获取知识产权交易项目信息并按预定数据表格式存储；提取所述知识产 权交易项目信息中的知识产权类型和/或知识产权登记号数据，根据所述知识产权类型或知识产权登记号 获取对应预设校验网址模板，并根据预设校验网址模板知识产权登记号数据生成所述交易项目校验网址； 调用网络控件远程访问所述校验网址，抓取解析网页代码中所含知识产权信息；根据所述知识产权信息对 所述知识产权交易项目信息进行校验和/或补充。

优选的，所述知识产权交易项目为专利项目，所述知识产权项目信息包括但不限于专利名称、专利(申 请)号、专利类型、授权日、申请日、专利权人/申请人、专利分类号、法律状态中的一个或多个。

优选的，所述预设校验网址模板为专利缴费查询网址模板，所述步骤S1还包括：

根据知识产权登记号与预设专利缴费查询网址模板生成所述专利项目缴费网址，所述知识产权登记号 为专利(申请)号或专利公开(公告)号；

通过网络控件远程访问所述专利项目缴费查询网址，抓取并解析包含应缴费日期信息的部分网站代 码；

对所述应缴费日期信息基于时间排序，获得其中最近日期距当前时间的天数，将所述天数与预设值进 行比对用于判断是否发送提醒信息。

优选的，所述知识产权为专利权、商标权或著作权。

本发明还公开了一种知识产权交易方法，包括上述任一所述知识产权政策风险防范方法的步骤。

优选的，所述知识产权交易方法包括上述任一所述知识产权政策风险防范方法的步骤，和如下步骤：

S4，当所述知识产权交易项目信息审核通过时，调取预存储的对应所述知识产权交易项目的知识产权 类型的评价算法，根据所述评价算法和交易项目评价信息生成所述项目评分，所述交易项目评价信息包括 但不限于申请日、被引用次数、同族专利、发明人中的一个或多个。

优选的，所述知识产权政策风险防范方法还包括：

S5，根据所述知识产权交易项目评分、分类号、关键词、拟交易价格、拟交易方式、知识产权登记号、 知识产权标题和摘要中的一个或多个数据查询历史交易数据库形成相关交易推荐信息，所述交易推荐信息 包括但不限于历史成交数据、转让方式、政府支持项目数据、潜在客户企业数据、拟交易方式税务数据中 的一个或多个。

优选的，所述历史成交数据包括但不限于历史交易价格、历史成交转让方式下税务数据和/或历史转 让方式中的一个或多个。

本发明还公开了一种用于知识产权政策风险防范的装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器 中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一所述知识产权 政策风险防范方法的步骤。

本发明还一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被 处理器执行时实现上述任一所述知识产权政策风险防范方法的步骤。

本发明还公开了一种用于知识产权交易的装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在 所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一所述知识产权交易方法 的步骤。

本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机 程序被处理器执行时实现上述任一所述用于知识产权交易方法的步骤。

本发明取得如下的有益效果：

本发明公开的知识产权政策风险防范系统、基于该系统的知识产权交易系统和方法，通过系统自主匹 配和获取知识产权交易项目相对应的审核规则，根据审核规则提取对应项目信息进行自主审核，提高了交 易系统审核效率和准确率，避免了传统人工判断审核识别带来的审核效率低下，且无法实时向项目交易人 反馈审核结果信息的问题。同时根据交易方提交的知识产权交易项目信息自主的进行信息的核实、政策风 险性审核以及最佳交易方式/价格推荐，极大降低了交易方的知识产权交易风险，确保知识产权交易项目 的可交易性、交易过程的合规性及采用了最佳交易方式，大大提高交易效率，推动科技成果成功转移转化， 有效的解决了目前知识产权转移转化工作中知识产权的可交易性判断、交易过程的政策风险性审核以及最 佳交易方式推荐等问题，极大提高了交易效率，降低了知识产权交易风险，推动科技成果转移转化工作的 发展。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发 明的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要 使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术 人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的知识产权政策风险防范系统的原理图。

图2为本发明一实施例提供的输入模块的原理图。

图3为本发明另一实施例提供的输入模块的原理图。

图4为本发明另一实施例提供的输入模块的原理图。

图5为本发明一实施例提供的审核模块的原理图。

图6为本发明一实施例提供的知识产权交易系统的原理图。

图7为本发明一实施例提供的知识产权政策风险防范方法的流程图。

图8为本发明一实施例提供的获取知识产权交易项目信息的步骤流程图。

图9为本发明另一实施例提供的获取知识产权交易项目信息的步骤流程图。

图10为本发明另一实施例提供的获取知识产权交易项目信息的步骤流程图。

图11为本发明一实施例提供的审核所述交易项目信息步骤的流程图。

图12为本发明一实施例提供的知识产权交易方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所 描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技 术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

附图1为本发明一实施例提供的知识产权政策风险防范的系统，该系统具体可包括：输入模块1，用 于获取、分析和识别知识产权交易项目信息；规则模块2，包括政策规则数据库，用于根据所述交易项目 信息中的规则参考数据查询政策规则数据库获取对应匹配的审核规则，其中所述规则参考数据包括但不限 于权属信息、地址信息、交易场所信息、交易方式、转让方式、公示信息、交易价格、交易价格确定方式 中的一个或多个；审核模块3，用于根据所述审核规则选取所述知识产权交易项目信息中的部分或全部数 据进行审核并反馈审核结果；其中，所述的政策规则数据库包含但不限于国家、各部委、各省市、知识产权持有单位、交易场所有关知识产权交易的政策规则中的一个或多个，所述的政策规则包括但不限于知识 产权交易的法律、法规、条例、规章制度、交易规则中的一个或多个。

具体的，欲进行知识产权交易用户可通过客户端提交所述知识产权交易项目数据，所述客户端可以是 移动设备(例如手机)、PC、本地服务器或云端服务器，用户在客户端上登陆交易网站或交易软件按预设 数据表提交交易项目信息，所述项目信息可包括权属信息、地址信息、交易场所信息、交易方式、公示信 息、交易价格、交易价格等，例如具体可包括转让人、机构、联系方式、省份、交易方式、转让方式、拟 转让价格、知识产权类型、知识产权登记日、知识产权权利人、资产类型、公示起始日期、公示网址中的 一个或多个。其中所述知识产权可以为专利权、商标权或著作权。

该系统可以是移动设备(例如手机端)、PC端、本地服务器或云端服务器等，下面以云端服务器为例 进行介绍，云端服务器接收客户端等发送的上述交易项目信息后按照预定数据表格式进行存储。

其中所述的政策规则数据库包含但不限于国家、各部委、各省市、知识产权持有单位、交易场所有关 知识产权交易的政策规则中的一个或多个，所述的政策规则包括但不限于知识产权交易的法律、法规、条 例、规章制度、交易规则中的一个或多个。

在一些优选实施例中，所述审核规则根据政策规则数据库中存储的与所述知识产权交易项目信息中权 属信息、地址信息、和/或交易场所信息相对应的政策规则确定。例如，北京大学的专利欲在浙江知识产 权交易中心进行交易，就需根据转让人提交的该专利的知识产权交易项目信息来确定所适用的审核规则， 其在需根据权属和地址信息，来确定省市规则，根据待交易场所来确定交易规则，因此上述北京大学的专 利交易项目欲在浙江知识产权交易中心进行交易就需审核北京、北京大学、教育部和浙江知识产权交易中 心的规则。

在一具体实施例中，以中国发明专利CN201410058970.7作为知识产权交易项目为例对审核模块进行 论述，该专利权利人为北京大学深圳研究生院，地址为广东省深圳市南山区西丽深圳大学城北大园区，交 易人输入的该知识产权交易项目的各交易项目信息可以为：权属信息为北京大学深圳研究生院，地址信息 为广东省深圳市南山区西丽深圳大学城北大园区，交易场所信息为浙江知识产权交易中心，交易方式为转 让，转让方式为协议定价，公示信息为图片上传信息且其中已公示天数为16天，交易价格为200万。输 入模块1首先从外部客户端发送的交易人输入信息中分析识别出上述交易项目信息。规则模块2依次根据 上述各交易项目信息去政策规则数据库中查询对应匹配的审核规则，发给审核模块3对交易项目信息中的 对应数据进行审核。例如，首先根据权属人信息北京大学深圳研究生院，判断本系统是否有权处理该交易， 具体的，规则模块2先根据权属人信息北京大学深圳研究生院检索政策规则数据库获取其对应匹配的教育 部审核规则，在其他一些实施例中若权属人为国企则需选取国资委审核规则，审核模块3根据教育部审核 规则判断所在交易平台或交易系统是否有权交易该知识产权项目，若无权则反馈无权处分信息，也可停止 后续其它审核操作，若有权则进行其它审核规则的处理，在本实施例中设定所在交易平台有权处理，则对 教育部审核规则中的其它内容继续进行审核，例如事前公示天数规定要求至少8天，则审核模块3调取所 述专利交易项目信息中的公示信息进行审核，所述公示信息16天已符合所述教育部审核规则，则通过审 核，否则反馈审核不通过信息。又例如教育部审核规则规定交易方式可以为转让、许可或作价投资方式， 则审核模块3调取交易项目信息中的交易方式项，本实施例中的交易方式为转让符合要求，进一步的审核 模块3查询教育部审核规则内容中关于转让的规定，并根据该规定“转让方式中的协议定价最低价格为50 万”对交易项目信息中相关转让方式和交易价格进行审核，符合规定则进入后续审核环节，否则反馈审核 不通过信息。同理审核模块3依据教育部审核规则中的其它规定内容例如可能包括的交易价格确定方式、 分成比例等等分别选取交易项目信息中对应信息进行审核，若不符合规定内容要求则反馈审核不通过，否 则继续审核其它信息。规则模块2同时或在先或在后根据交易项目中的权属信息北京大学深圳研究院在政 策规则数据库中查询北京大学和/或北京大学深圳研究院的审核规则并发送给审核模块3，审核模块3根据 北京大学和/或北京大学深圳研究院的审核规则内容对相应的专利项目信息中的内容进行审核。规则模块2 同时或在先或在后根据交易项目中的地址信息在政策规则数据库中查询对应匹配的所在地审核规则，例如 本实施例中的地址信息为广东省深圳市南山区西丽深圳大学城北大园，因此先选定为广东省和/或深圳市 审核规则，进一步的规则模块2可调用权属信息该选用的所在地审核规则进行验证，例如该专利权属为北 京大学深圳研究生院，其因采用北京大学主体所在地的审核规则，因此规则模块2对前述选定的广东省和 /或深圳市审核规则进行修改校正，替换选用作为北京大学所在地的北京市和/或海淀区审核规则，确定所 在地审核规则后发送给审核模块3，所述审核模块3根据提取所述北京市和/或海淀区审核规则中的各审核 内容如是否有权处理、公示天数、交易方式、转让方式等选取交易项目信息中的对应信息进行审核，具体 审核方法同上就不在具体描述了。进一步的，规则模块2可同时或在先或在后根据交易项目中的交易场所 信息在政策规则数据库中查询对应匹配的交易场所审核规则，例如本实施例中的交易场所为浙江省知识产 权交易中心，因此规则模块2查询政策规则数据库中获取浙江省知识产权交易中心审核规则后发送给审核模块3，所述审核模块3根据提取所述浙江省知识产权交易中心审核规则的各审核内容后选取所述交易项 目信息中的对应信息进行审核，具体审核方法同上就不在具体描述了。

在一些优选实施例中，所述审核规则根据政策规则数据库中存储的与所述知识产权交易项目信息中权 属信息、地址信息、和/或交易场所信息相对应的政策规则确定。在另一些优选实施例中，所述规则参考 数据包括交易方式，所述规则模块根据所述知识产权交易项目的交易方式获取对应审核规则，审核模块根 据所述对应审核规则对所述知识产权交易项目信息中的公示天数、交易价格、转让方式、交易价格确定方 式中的一个或多个进行审核。例如在省市规则中，各交易方式对应的所要求的交易价格范围都会不一样。

在一些优选实施例中，所述输入模块1还用于将所述权利人数据与存储的所述交易项目权属信息进行 比较，如一致则进入后续步骤，否则向客户端反馈校验错误信息。

在另一些优选实施例中，如附图2所示，在所述输入模块1用于获取知识产权交易项目信息阶段还需 对交易项目信息中的各数据进行核实。下面以专利交易项目为示例，所述预定需审核数据至少包括发明人 信息、专利权人、是否有质押、法律状态、缴费信息、审查进度状态中的一个或多个，其步骤具体可包括：

数据接收模块1101，用于获取知识产权交易项目信息并按预定数据表格式存储。

其中，例如所述专利交易项目信息包括但不限于专利转让人、机构、联系方式、省份、转让方式、拟 转让价格、专利(申请)号、专利公开(公告)号、专利授权日、专利权利人、资产类型、公示起始日期、 公示网址、质押情况、缴费信息、交易方式、是否属于国防专利或涉密专利中的一个或多个。

数据检索模块1102，用于根据所述知识产权交易项目信息中的知识产权登记号数据检索内部和/或外 部知识产权数据库获取对应知识产权存储信息。

第一数据校验模块1103，用于根据所述知识产权存储信息对知识产权交易项目信息进行校验和/或补 充。

具体的，根据专利号查询内部知识产权数据库，提取发明人、专利权人、申请日等存储信息，将上述 存储信息与获取的专利交易项目内对应数据进行比对核实，如一致则进入下述步骤，否则将审核结果反馈 给客户端或后续其它处理模块。利用内部知识产权信息数据库，实时对获取的知识产权交易项目部分信息 进行审核并反馈给客户端或后续其它处理模块，使得交易人能实时获取信息填报审核情况，对信息填写错 误能在第一时间发现和纠正。在另一些实施例中，也可利用外部数据库，例如通过网络控件访问查询外部 商业数据库获取对应知识产权交易项目的实时知识产权存储信息。

其中优选的，也可根据审核结果向客户端或后续处理模块发送所审核专利交易项目信息的正确信息或 者其它相应部分的专利交易项目信息，使得交易人只需填写部分知识产权交易项目信息即可由系统自动调 取与其对应的其它知识产权交易项目信息，可有效减少交易人的操作流程和数据输入错误，同时实时审核 输入数据，避免后续因错误交易数据导致的后续交易失败或其它交易风险。

在另一些优选实施例中，如附图3所示，也可通过借助外部平台的实时更新信息对上传的知识产权项 目信息进行审核，所述输入模块1还可具体包括：

数据接收模块1201，用于获取知识产权交易项目信息并按预定数据表格式存储；

网址生成模块1202，用于提取所述知识产权交易项目信息中的知识产权类型和/或知识产权登记号数 据，根据所述知识产权类型或知识产权登记号获取对应预设校验网址模板，并根据预设校验网址模板知识 产权登记号数据生成所述交易项目校验网址；

数据抓取模块1203，用于调用网络控件远程访问所述校验网址，抓取解析网页代码中所含知识产权信 息；

第二数据校验模块1204，用于根据所述知识产权信息对所述知识产权交易项目信息进行校验和/或补 充。

在另一些实施例中，当所述知识产权交易项目为专利项目时，如附图4所示，具体如下：

专利网址生成模块1302，用于根据专利(申请)号与预设专利查询网址模板生成所述专利项目信息查 询网址，访问所述专利项目信息查询网址，抓取并解析包含应缴费日期信息的部分网站代码。

具体的，提取知识产权登记号，本实施例优选为专利(申请)号，且专利号不含“.”字符，根据预 设专利信息查询网址模板生成所述专利项目信息查询网址。例如本知识产权交易项目为专利项目，本实施 例中选择http://cpquery.sipo.gov.cn网站为专利信息查询提供网站，根据对该网站分析，可确定该网 站的专利信息查询网址模板为 http://cpquery.sipo.gov.cn/txnQueryBibliographicData.do？select-key:shenqingh＝申请号，以专利 号为“201310597033.4”的专利项目为例，其专利信息查询网址即为 “http://cpquery.sipo.gov.cn/txnQueryBibliographicData.do？select-key:shenqingh＝201310597033 4”。如果所选的信息查询网站为其它网站，可根据具体网站对查询网址模板进行修改。远程访问对应专 利信息查询网址，抓取“申请信息”网页代码，提取案件状态、专利申请人信息部分代码；系统解析出代 码中所含的数据值，而后根据预设的算法分别将解析出的“案件状态”和“申请人”数据值还原成最终数 据，存入服务器内部存储器；对案件状态与系统预设值进行逻辑比对，如状态属于预设的各类有效状态例 如“专利权维持”、“等待实审提案”、“中通回案实审”等专利法中有效状态，则进入下一步骤；如属 于预设的各类无效状态，例如“视为撤回”等状态，则查询步骤中止，将“无效状态”信息返回客户端， 终止所有步骤。通过自动访问抓取外部专利信息网站的所述专利交易项目最新的权属信息和专利权有效性 信息，可及时发现交易人可能存在的无权交易行为和无效知识产权的交易行为，避免后续交易纠纷的发生。

专利信息抓取模块1303，用于根据知识产权登记号与预设专利缴费查询网址模板生成所述专利项目缴 费网址，抓取并解析所述网站内专利项目应缴费日期信息。

具体的，所述知识产权登记号优选为专利(申请)号，根据服务器内预设的专利项目缴费网址模板， 生成所述专利项目对应的缴费网址。具体的，所述专利项目缴费网址模板可设置为 “http://cpquery.sipo.gov.cn/txnQueryFeeData.do？select-key:shenqingh＝申请号”，当然也可以选 用其他专利缴费信息查询网址在作为网址模板。示例性的，一专利项目的专利号为“201310597033.4”， 则生成对应的专利项目缴费网址为：“http://cpquery.sipo.gov.cn/txnQueryFeeData.do？select-key:shenqingh＝2013105970334”。服务器 远程访问所述专利项目缴费网址，系统解析出所述专利项目缴费网页代码中所包含的数据值，而后分别将 解析出的“案件状态”、“申请人”和/或应缴费日期数据值还原成最终数据并储存。

缴费日期提醒模块1304，用于对所述应缴费日期信息基于时间排序，获得其中最近日期距当前时间的 天数，将所述天数与预设值进行比对用于判断是否发送提醒信息。

服务器对获取的各“应缴费日期”数据基于时间排序，选取与当前日期最近的日期，存入存储器，而 后将此日期与当前日期进行天数运算，得到天数，将天数存入临时存储器；系统对天数与预设值进行比对， 如小于预设值，则发送提醒至客户端或其它系统。

通过服务器自动访问所述专利交易项目对应的缴费查询网站，获取官方最新缴费信息，避免了现有方 式完全需要依靠人工登陆相应网站查询费用信息所带来的时间损耗，对于快到缴费期限的交易项目，可及 时向客户端反馈缴费提醒，避免出现交易过程中因未及时缴纳相关费用导致的后续交易纠纷的出现。

在另一些实施例中，所述规则模块2用于根据所述交易项目信息中的规则参考数据查询内部政策规则 数据库获取对应审核规则，其中所述规则参考数据包括但不限于权属信息、地址信息、交易场所信息、交 易方式、公示信息、交易价格、交易价格确定方式中的一个或多个。其中优选的，所述审核规则包括最低 公示天数，所述最低公示天数为根据交易规则数据库中记录的与所述权属信息、地址信息和/或交易场所 信息相对应的各公示天数要求中的最大值。

优选的，所述交易规则数据库还包含包含国务院、全国人大、部委、各省市、单位和交易中心与知识 产权和科技相关的、可进行计算机逻辑判断的政策规则数据库，数据库包括但不限于：资产类型、涉密/ 不涉密、国防专利、科技成果转化备案要求、评估要求、公示期限、交易方式、转化方式。服务器提取知 识产权交易项目信息中至少如下信息：资产类型、机构、交易方式、交易价格、是否为涉密专利/国防专 利、公示起始时间、公示网址。具体交易规则的选取可采用如下一种或多种方式进行：

根据项目信息的资产类型，选取对应的国家、全国人大、部委相关的交易规则数据。

根据项目信息的地址信息，获取对应的省市交易规则。

根据项目信息的机构信息，获取该机构的交易规则。

根据项目信息的交易场所信息，获取该交易场所的交易规则。

其中每个交易规则中都包括但不限于各类预设信息：需满足的公示天数、是否允许交易、允许交易方 式例如是挂牌还是协商、允许交易价格范围等等。

在一些实施例中，所述审核模块3用于根据所述审核规则选取所述知识产权交易项目信息中的部分或 全部数据进行审核并反馈审核结果。其中，所述知识产权政策风险防范系统根据提交的知识产权交易项目 信息，如权属情况、公示信息等进行审核。审核内容包括但不限于：项目所有权是否属于所属单位或多家 单位共同所有；是否属于国家法规不允许交易范围内技术；是否为涉密专利/国防专利；公示信息是否存 在、公示时间否达到要求；交易价格与交易模式是否达到要求；交易方式是否为协议定价方式等规则中的 一种或多种。如按照规则审核通过则进入后续步骤；如审核不通过，将审核不通过的规则预设条件及提交 数据反馈给客户端。

在一些优选实施例中，如附图5所示，所述审核公示信息是否存在、公示时间否达到要求的审核模块 3可具体包括如下部分：

公示信息提取模块31，用于提取所述知识产权交易项目信息中的公示信息。

公示天数计算模块32，用于根据公示信息计算所述交易项目的实际公示天数。

在一些实施例中，可调用网络控件远程访问所述项目公示网址，抓取并解析公示信息中的公示起始日 期；根据所述公示起始日期与当前日期计算所述项目实际公示天数。如无法访问服务器，则发送“网址无 效”信息至客户端。

在另一些实施例中，可调用OCR控件进行OCR识别出文本信息，检索并获取所述文本信息中的公示起 始日期；根据所述公示起始日期与当前日期计算所述项目实际公示天数。

在另一些实施例中，审核模块3先判断所述知识产权交易项目内的公示信息数据类型；如果所述公示 信息数据为网址信息，则调用网络控件远程访问该公示网站并抓取网页信息到服务器，根据所述公示起始 日期与当前日期计算所述项目实际公示天数，如无法访问该公示网站，则发送“网址无效”信息至客户端。 如果所述公示信息数据格式为图片格式，调用OCR控件进行OCR识别出文本信息，检索并获取所述文本信 息中的公示起始日期；根据所述公示起始日期与当前日期计算所述项目实际公示天数。如果数据格式为文 本格式，则检索该文本信息和/或知识产权交易项目信息，获取所述文本信息/或知识产权交易项目信息中 的公示起始日期；根据所述公示起始日期与当前日期计算所述项目实际公示天数，如未查询到相关公示信 息则将信息查询失败结果反馈至客户端。

通过对多种公示信息的自动识别和获取，避免了以往公示信息需后台工作人员人工审核，费时费力且 审核进度迟缓的问题，极大提高了这类公示信息的审核效率。

公示审核模块33，用于根据所述实际公示天数与最低公示天数的差值来判断所述知识产权项目公示信 息是否合规。

具体的，公示审核模块33对实际公示天数与预设的最低公示天数进行比对，如小于预设值，则发送 提醒或审核结果至客户端。

在另一些实施例中，如附图6所示，公开了一种基于上述各实施例的知识产权政策风险防范系统的知 识产权交易系统。在一些优选实施例中，所述知识产权交易系统除包括上述实施例描述的各知识产权政策 风险系统的组成部分外，还可包括如下部分：

评价模块4，用于当所述知识产权交易项目信息审核通过时，调取预存储的对应所述知识产权交易项 目的知识产权类型的评价算法，根据所述评价算法和交易项目评价信息生成所述项目评分，所述交易项目 评价信息包括但不限于申请日、被引用次数、同族专利、发明人中的一个或多个。

具体的，根据知识产权交易项目信息中的知识产权登记号查询内部知识产权数据库，提取如下交易项 目信息包括申请日、被引用次数、同族专利、发明人等信息；调取预存储的对应所述交易项目知识产权类 型的评价算法，根据申请日、被引用次数、同族专利、发明人等信息对项目的知识产权进行打分，得到分 值，并存储分值和对应知识产权登记号，也可同时将所生成评分反馈给客户端。使得客户端前的用户能直 观获取其欲交易的知识产权项目的价值。在一些实施例中，若评价算法无法对所述某些专利项目进行打分， 可查询获取该专利的引用专利或被引用专利，通过对所述引用专利或被引用专利进行评价来替代对该专利 项目的评价。

在另一些实施例中，所述的知识产权交易系统，还可包括如下部分：

推荐模块5，用于根据所述知识产权交易项目评分、分类号、关键词、拟交易价格、拟交易方式、知 识产权登记号、知识产权标题和摘要中的一个或多个数据查询历史交易数据库形成相关交易推荐信息，所 述交易推荐信息包括但不限于历史成交数据、转让方式、政府支持项目数据、潜在客户企业数据、拟交易 方式税务数据中的一个或多个。

其中，所述历史成交数据包括但不限于历史交易价格、历史成交转让方式下税务数据和/或历史转让 方式中的一个或多个。

具体的，根据所述知识产权交易项目信息对待交易类似项目历史交易数据和潜在用户进行查询和推 荐。所述推荐信息包括但不限于历史成交项目数据表、历史成交项目评价数据表、历史成交项目转让方式 数据表、国家/省市重点扶持项目表单、投融资数据表、企业信息数据表、税务规则表中的一个或多个。 可包括：获取交易项目信息中的知识产权登记号、拟交易价格、拟交易方式、知识产权登记号、知识产权 标题和摘要、分类号。根据知识产权标题和摘要中提取关键词。根据知识产权登记号，提取存储的项目打 分分值；根据转让方式表信息查询税务规则表，提取税务计算规则。

根据获取的分类号、关键词、打分分值，查询历史成交的项目数据，获取历史成交数据和转让方式表；

根据关键词，与国家/省市重点扶持项目表单进行查询，获取政府支持项目表；

根据关键词，查询企业信息数据表，获取潜在客户企业表；

根据拟交易价格、拟交易方式、历史成交数据和转让方式表，基于税务计算规则进行计算，计算出拟 交易方式的税务数据和历史成交转让方式的税务数据。

最后将获取的历史成交数据和转让方式、政府支持项目数据、潜在客户企业数据、拟交易方式税务数 据、历史成交转让方式下税务数据等一个或多个数据组发送给客户端。用户根据客户端接收到的上述交易 推荐信息可快速了解跟所述知识产权交易项目相关信息，提高交易成功率。

具体的，在一些实施例中，系统基于用户提交的项目信息，对其进行评级打分，得到5分制(1-5分) 或10分制(1-10分)或百分制(1-100分)的分值；然后基于用户提交的项目信息，根据IPC分类或关 键词或行业，在历史数据库中查询相关领域的成交数据记录，而后根据TF-IDF算法计算相关性，并进行 排序记录获取第一排序记录列表；根据前述评级打分得到的分值，在得到的所述记录列表中查询，得到新 经过排序的第二排序记录列表。并调用税务规则数据库，计算不同转让模式下需要缴纳的税收额，如分期 缴税、递延纳税等；根据第二排序记录列表中记录分别根据交易方式如协议定价、挂牌交易、拍卖，和转 让方式如作价入股、许可、所有权转让进行分类，反馈形成交易推荐信息。用户根据接收到的上述交易推 荐信息可快速了解跟所述知识产权交易项目相关信息，提高交易成功率。

上述实施例所示例的系统各组成部分基本是以专利权交易项目进行示例性讲解，其它知识产权交易项 目，如商标、著作权、以及科技成果项目等都与专利权交易项目类似，根据具体交易项目类型可对上述部 分进行适当增减，都在本发明保护范围内。上述各实施例所描述的知识产权交易系统通过根据交易方提交 的知识产权交易项目信息自主的进行信息的核实、政策风险性审核以及交易方式和价格推荐，极大降低了 交易方的知识产权交易风险，确保知识产权交易项目的可交易性、交易过程合规性及采用了最佳交易方式， 大大提高交易效率，推动科技成果成功转移转化。

上述各实施例公开的知识产权政策风险防范系统和知识产权交易系统，通过自主匹配和获取知识产权 交易项目相对应的审核规则，根据审核规则提取对应项目信息进行自主审核，提高了知识产权交易系统审 核效率和准确率，避免了传统人工判断审核识别带来的审核效率低下，且无法实时向项目交易人反馈审核 结果信息的问题。同时根据交易方提交的知识产权交易项目信息自主的进行信息的核实、合规性审核以及 最佳交易方式/价格推荐，极大降低了交易方的知识产权交易风险，确保知识产权交易项目的可交易性、 交易过程合规性及采用了最佳交易方式，大大提高交易效率，推动科技成果成功转移转化，有效的解决了 目前知识产权转移转化工作中知识产权的可交易性判断、交易过程合规性审核及最佳交易方式推荐等问 题，极大提高了交易效率，降低了知识产权交易风险，推动科技成果转移转化工作的发展。

为了描述的方便，描述以上系统时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单 元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。对于以上述所描述的知识产权政策风险防范系统和知识 产权交易系统各实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上 分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到 多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

附图7为本发明一实施例提供的知识产权政策风险防范方法，该方法具体可包括如下步骤：

步骤S1，获取、分析和识别知识产权交易项目信息。

具体的，欲进行知识产权交易用户可通过客户端提交所述知识产权交易项目数据，所述客户端可以是 移动设备(例如手机)、PC、本地服务器或云端服务器，用户在客户端上登陆交易网站或交易软件按预设 数据表提交交易项目信息，所述项目信息可包括权属信息、地址信息、交易场所信息、交易方式、公示信 息、交易价格、交易价格等，例如具体可包括转让人、机构、联系方式、省份、交易方式、转让方式、拟 转让价格、知识产权类型、知识产权登记日、知识产权权利人、资产类型、公示起始日期、公示网址中的 一个或多个。其中所述知识产权可以为专利权、商标权或著作权。

该方法可应用移动设备(例如手机端)、PC端、本地服务器或云端服务器等，下面以云端服务器为例 进行介绍，云端服务器接收客户端等发送的上述交易项目信息后按照预定数据表格式进行存储。

其中所述的政策规则数据库包含但不限于国家、各部委、各省市、知识产权持有单位、交易场所有关 知识产权交易的政策规则中的一个或多个，所述的政策规则包括但不限于知识产权交易的法律、法规、条 例、规章制度、交易规则中的一个或多个。

在一些优选实施例中，所述审核规则根据政策规则数据库中存储的与所述知识产权交易项目信息中权 属信息、地址信息、和/或交易场所信息相对应的政策规则确定。例如，北京大学的专利欲在浙江知识产 权交易中心进行交易，就需根据转让人提交的该专利的知识产权交易项目信息来确定所适用的审核规则， 其在需根据权属和地址信息，来确定省市规则，根据待交易场所来确定交易规则，因此上述北京大学的专 利交易项目欲在浙江知识产权交易中心进行交易就需审核北京、北京大学、教育部和浙江知识产权交易中 心的规则。

在一些优选实施例中，所述规则参考数据包括交易方式；所述步骤S2包括根据所述知识产权交易项目 的交易方式获取对应审核规则；所述步骤S3包括根据所述对应审核规则对所述知识产权交易项目信息中的 公示天数、交易价格、转让方式、交易价格确定方式中的一个或多个进行审核。例如在省市规则中，各交 易方式对应的所要求的交易价格范围都会不一样。

在一些优选实施例中，所述步骤S1还包括：

将所述权利人数据与存储的所述交易项目权属信息进行比较，如一致则进入后续步骤，否则向客户端 反馈校验错误信息。

在另一些优选实施例中，如附图8所示，在所述步骤S1获取知识产权交易项目信息阶段还需对交易 项目信息中的各数据进行核实。下面以专利交易项目为示例，所述预定需审核数据至少包括发明人信息、 专利权人、是否有质押、法律状态、缴费信息、审查进度状态中的一个或多个，其步骤具体可包括：

S1101，获取知识产权交易项目信息并按预定数据表格式存储。

其中，例如所述专利交易项目信息包括但不限于专利转让人、机构、联系方式、省份、转让方式、拟 转让价格、专利(申请)号、专利公开(公告)号、专利授权日、专利权利人、资产类型、公示起始日期、 公示网址、质押情况、缴费信息、交易方式、是否属于国防专利或涉密专利中的一个或多个。

S1102，根据所述知识产权交易项目信息中的知识产权登记号数据检索内部和/或外部知识产权数据库 获取对应知识产权存储信息。S1103，根据所述知识产权存储信息对知识产权交易项目信息进行校验和/或 补充。

具体的，根据专利号查询内部知识产权数据库，提取发明人、专利权人、申请日等存储信息，将上述 存储信息与获取的专利交易项目内对应数据进行比对核实，如一致则进入下述步骤，否则将审核结果反馈 给客户端或后续其它处理模块。利用内部知识产权信息数据库，实时对获取的知识产权交易项目部分信息 进行审核并反馈给客户端或后续其它处理模块，使得交易人能实时获取信息填报审核情况，对信息填写错 误能在第一时间发现和纠正。在另一些实施例中，也可利用外部数据库，例如通过网络控件访问查询外部 商业数据库获取对应知识产权交易项目的实时知识产权存储信息。

其中优选的，也可根据审核结果向客户端或后续处理模块发送所审核专利交易项目信息的正确信息或 者其它相应部分的专利交易项目信息，使得交易人只需填写部分知识产权交易项目信息即可由系统自动调 取与其对应的其它知识产权交易项目信息，可有效减少交易人的操作流程和数据输入错误，同时实时审核 输入数据，避免后续因错误交易数据导致的后续交易失败或其它交易风险。

在另一些优选实施例中，如附图9所示，也可通过借助外部平台的实时更新信息对上传的知识产权项 目信息进行审核，所述步骤S1还可具体包括：

S1201，获取知识产权交易项目信息并按预定数据表格式存储；

S1202，提取所述知识产权交易项目信息中的知识产权类型和/或知识产权登记号数据，根据所述知识 产权类型或知识产权登记号获取对应预设校验网址模板，并根据预设校验网址模板知识产权登记号数据生 成所述交易项目校验网址；

S1203，调用网络控件远程访问所述校验网址，抓取解析网页代码中所含知识产权信息；

S1204，根据所述知识产权信息对所述知识产权交易项目信息进行校验和/或补充。

在另一些实施例中，当所述知识产权交易项目为专利项目时，如附图10所示，具体如下：

S1302，根据专利(申请)号与预设专利查询网址模板生成所述专利项目信息查询网址，访问所述专 利项目信息查询网址，抓取并解析包含应缴费日期信息的部分网站代码。

具体的，提取知识产权登记号，本实施例优选为专利(申请)号，且专利号不含“.”字符，根据预 设专利信息查询网址模板生成所述专利项目信息查询网址。例如本知识产权交易项目为专利项目，本实施 例中选择http://cpquery.sipo.gov.cn网站为专利信息查询提供网站，根据对该网站分析，可确定该网 站的专利信息查询网址模板为 http://cpquery.sipo.gov.cn/txnQueryBibliographicData.do？select-key:shenqingh＝申请号，以专利 号为“201310597033.4”的专利项目为例，其专利信息查询网址即为 “http://cpquery.sipo.gov.cn/txnQueryBibliographicData.do？select-key:shenqingh＝201310597033 4”。如果所选的信息查询网站为其它网站，可根据具体网站对查询网址模板进行修改。远程访问对应专 利信息查询网址，抓取“申请信息”网页代码，提取案件状态、专利申请人信息部分代码；系统解析出代 码中所含的数据值，而后根据预设的算法分别将解析出的“案件状态”和“申请人”数据值还原成最终数 据，存入服务器内部存储器；对案件状态与系统预设值进行逻辑比对，如状态属于预设的各类有效状态例 如“专利权维持”、“等待实审提案”、“中通回案实审”等专利法中有效状态，则进入下一步骤；如属 于预设的各类无效状态，例如“视为撤回”等状态，则查询步骤中止，将“无效状态”信息返回客户端， 终止所有步骤。通过自动访问抓取外部专利信息网站的所述专利交易项目最新的权属信息和专利权有效性 信息，可及时发现交易人可能存在的无权交易行为和无效知识产权的交易行为，避免后续交易纠纷的发生。

S1303，根据知识产权登记号与预设专利缴费查询网址模板生成所述专利项目缴费网址，抓取并解析 所述网站内专利项目应缴费日期信息。

具体的，所述知识产权登记号优选为专利(申请)号，根据服务器内预设的专利项目缴费网址模板， 生成所述专利项目对应的缴费网址。具体的，所述专利项目缴费网址模板可设置为 “http://cpquery.sipo.gov.cn/txnQueryFeeData.do？select-key:shenqingh＝申请号”，当然也可以选 用其他专利缴费信息查询网址在作为网址模板。示例性的，一专利项目的专利号为“201310597033.4”， 则生成对应的专利项目缴费网址为：“http://cpquery.sipo.gov.cn/txnQueryFeeData.do？select-key:shenqingh＝2013105970334”。服务 器远程访问所述专利项目缴费网址，系统解析出所述专利项目缴费网页代码中所包含的数据值，而后分别 将解析出的“案件状态”、“申请人”和/或应缴费日期数据值还原成最终数据并储存。

S1304，对所述应缴费日期信息基于时间排序，获得其中最近日期距当前时间的天数，将所述天数与 预设值进行比对用于判断是否发送提醒信息。

服务器对获取的各“应缴费日期”数据基于时间排序，选取与当前日期最近的日期，存入存储器，而 后将此日期与当前日期进行天数运算，得到天数，将天数存入临时存储器；系统对天数与预设值进行比对， 如小于预设值，则发送提醒至客户端或其它系统。

通过服务器自动访问所述专利交易项目对应的缴费查询网站，获取官方最新缴费信息，避免了现有方 式完全需要依靠人工登陆相应网站查询费用信息所带来的时间损耗，对于快到缴费期限的交易项目，可及 时向客户端反馈缴费提醒，避免出现交易过程中因未及时缴纳相关费用导致的后续交易纠纷的出现。

步骤S2，根据所述交易项目信息中的规则参考数据查询内部政策规则数据库获取对应审核规则，其中 所述规则参考数据包括但不限于权属信息、地址信息、交易场所信息、交易方式、公示信息、交易价格、 交易价格确定方式中的一个或多个；

优选的，所述审核规则包括最低公示天数，所述最低公示天数为根据交易规则数据库中记录的与所述 权属信息、地址信息和/或交易场所信息相对应的各公示天数要求中的最大值。

优选的，所述交易规则数据库还包含包含国务院、全国人大、部委、各省市、单位和交易中心与知识 产权和科技相关的、可进行计算机逻辑判断的政策规则数据库，数据库包括但不限于：资产类型、涉密/ 不涉密、国防专利、科技成果转化备案要求、评估要求、公示期限、交易方式、转化方式。服务器提取知 识产权交易项目信息中至少如下信息：资产类型、机构、交易方式、交易价格、是否为涉密专利/国防专 利、公示起始时间、公示网址。具体交易规则的选取可采用如下一种或多种方式进行：

根据项目信息的资产类型，选取对应的国家、全国人大、部委相关的交易规则数据。

根据项目信息的地址信息，获取对应的省市交易规则。

根据项目信息的机构信息，获取该机构的交易规则。

根据项目信息的交易场所信息，获取该交易场所的交易规则。

其中每个交易规则中都包括但不限于各类预设信息：需满足的公示天数、是否允许交易、允许交易方 式例如是挂牌还是协商、允许交易价格范围等等。

步骤S3，据所述审核规则选取所述知识产权交易项目信息中的部分或全部数据进行审核并反馈审核结 果。

服务器根据提交的知识产权交易项目信息，如权属情况、公示信息等进行审核。审核内容包括但不限 于：项目所有权是否属于所属单位或多家单位共同所有；是否属于国家法规不允许交易范围内技术；是否 为涉密专利/国防专利；公示信息是否存在、公示时间否达到要求；交易价格与交易模式是否达到要求； 交易方式是否为协议定价方式等规则中的一种或多种。如按照规则审核通过则进入后续步骤；如审核不通 过，将审核不通过的规则预设条件及提交数据反馈给客户端。

在一些优选实施例中，如附图11所示，所述服务器审核公示信息是否存在、公示时间否达到要求可 具体包括如下步骤：

S31，提取所述知识产权交易项目信息中的公示信息。

S32，根据公示信息计算所述交易项目的实际公示天数。

在一些实施例中，调用网络控件远程访问所述项目公示网址，抓取并解析公示信息中的公示起始日期； 根据所述公示起始日期与当前日期计算所述项目实际公示天数。如无法访问服务器，则发送“网址无效” 信息至客户端。

在另一些实施例中，调用OCR控件进行OCR识别出文本信息，检索并获取所述文本信息中的公示起始 日期；根据所述公示起始日期与当前日期计算所述项目实际公示天数。

在另一些实施例中，优选服务器先判断所述知识产权交易项目内的公示信息数据类型；如果所述公示 信息数据为网址信息，则调用网络控件远程访问该公示网站并抓取网页信息到服务器，根据所述公示起始 日期与当前日期计算所述项目实际公示天数，如无法访问服务器，则发送“网址无效”信息至客户端。如 果所述公示信息数据格式为图片格式，调用OCR控件进行OCR识别出文本信息，检索并获取所述文本信息 中的公示起始日期；根据所述公示起始日期与当前日期计算所述项目实际公示天数。如果数据格式为文本 格式，则检索该文本信息和/或知识产权交易项目信息，获取所述文本信息/或知识产权交易项目信息中的 公示起始日期；根据所述公示起始日期与当前日期计算所述项目实际公示天数，如未查询到相关公示信息 则将信息查询失败结果反馈至客户端。

通过对多种公示信息的自动识别和获取，避免了以往公示信息需后台工作人员人工审核，费时费力且 审核进度迟缓的问题，极大提高了这类公示信息的审核效率。

S33，根据所述实际公示天数与最低公示天数的差值来判断所述知识产权项目公示信息是否合规。

具体的，服务器对实际公示天数与预设的最低公示天数进行比对，如小于预设值，则发送提醒或审核 结果至客户端。

在另一些实施例中，如附图12所示，公开了一种基于上述各实施例的知识产权政策风险防范的知识 产权交易方法。在一些优选实施例中，所述知识产权交易的方法除包括上述实施例描述的各知识产权政策 风险防范外，还可包括如下步骤：

步骤S4，当所述知识产权交易项目信息审核通过时，调取预存储的对应所述知识产权交易项目的知识 产权类型的评价算法，根据所述评价算法和交易项目评价信息生成所述项目评分，所述交易项目评价信息 包括但不限于申请日、被引用次数、同族专利、发明人中的一个或多个。

具体的，根据知识产权交易项目信息中的知识产权登记号查询内部知识产权数据库，提取如下交易项 目信息包括申请日、被引用次数、同族专利、发明人等信息；调取预存储的对应所述交易项目知识产权类 型的评价算法，根据申请日、被引用次数、同族专利、发明人等信息对项目的知识产权进行打分，得到分 值，并存储分值和对应知识产权登记号，也可同时将所生成评分反馈给客户端。使得客户端前的用户能直 观获取其欲交易的知识产权项目的价值。

在另一些实施例中，所述的用于知识产权交易的方法，还可包括如下步骤：

步骤S5，根据所述知识产权交易项目评分、分类号、关键词、拟交易价格、拟交易方式、知识产权登 记号、知识产权标题和摘要中的一个或多个数据查询历史交易数据库形成相关交易推荐信息，所述交易推 荐信息包括但不限于历史成交数据、转让方式、政府支持项目数据、潜在客户企业数据、拟交易方式税务 数据中的一个或多个。

其中，所述历史成交数据包括但不限于历史交易价格、历史成交转让方式下税务数据和/或历史转让 方式中的一个或多个。

具体的，根据所述知识产权交易项目信息对待交易类似项目历史交易数据和潜在用户进行查询和推 荐。所述推荐信息包括但不限于历史成交项目数据表、历史成交项目评价数据表、历史成交项目转让方式 数据表、国家/省市重点扶持项目表单、投融资数据表、企业信息数据表、税务规则表中的一个或多个。 可包括：获取交易项目信息中的知识产权登记号、拟交易价格、拟交易方式、知识产权登记号、知识产权 标题和摘要、分类号。根据知识产权标题和摘要中提取关键词。根据知识产权登记号，提取存储的项目打 分分值；根据转让方式表信息查询税务规则表，提取税务计算规则。

根据获取的分类号、关键词、打分分值，查询历史成交的项目数据，获取历史成交数据和转让方式表；

根据关键词，与国家/省市重点扶持项目表单进行查询，获取政府支持项目表；

根据关键词，查询企业信息数据表，获取潜在客户企业表；

根据拟交易价格、拟交易方式、历史成交数据和转让方式表，基于税务计算规则进行计算，计算出拟 交易方式的税务数据和历史成交转让方式的税务数据。

最后将获取的历史成交数据和转让方式、政府支持项目数据、潜在客户企业数据、拟交易方式税务数 据、历史成交转让方式下税务数据等一个或多个数据组发送给客户端。用户根据客户端接收到的上述交易 推荐信息可快速了解跟所述知识产权交易项目相关信息，提高交易成功率。

具体的，在一些实施例中，系统基于用户提交的项目信息，对其进行评级打分，得到5分制(1-5分) 或10分制(1-10分)或百分制(1-100分)的分值；然后基于用户提交的项目信息，根据IPC分类或关 键词或行业，在历史数据库中查询相关领域的成交数据记录，而后根据TF-IDF算法计算相关性，并进行 排序记录获取第一排序记录列表；根据前述评级打分得到的分值，在得到的所述记录列表中查询，得到新 经过排序的第二排序记录列表。并调用税务规则数据库，计算不同转让模式下需要缴纳的税收额，如分期 缴税、递延纳税等；根据第二排序记录列表中记录分别根据交易方式如协议定价、挂牌交易、拍卖，和转 让方式如作价入股、许可、所有权转让进行分类，反馈形成交易推荐信息。用户根据接收到的上述交易推 荐信息可快速了解跟所述知识产权交易项目相关信息，提高交易成功率。

上述实施例所示例的各方法步骤基本是以专利权交易项目进行示例性讲解，其它知识产权交易项目， 如商标、著作权、以及科技成果项目等都与专利权交易项目类似，根据具体交易项目类型可对上述步骤进 行适当增减步骤，都在本发明保护范围内。上述各实施例所描述的知识产权交易方法通过服务器端根据交 易方提交的知识产权交易项目信息自主的进行信息的核实、政策风险性审核以及交易方式和价格推荐，极 大降低了交易方的知识产权交易风险，确保知识产权交易项目的可交易性、交易过程合规性及采用了最佳 交易方式，大大提高交易效率，推动科技成果成功转移转化。

上述各实施例公开的知识产权政策风险防范方法和知识产权交易方法，通过自主匹配和获取知识产权 交易项目相对应的审核规则，根据审核规则提取对应项目信息进行自主审核，提高了知识产权交易系统审 核效率和准确率，避免了传统人工判断审核识别带来的审核效率低下，且无法实时向项目交易人反馈审核 结果信息的问题。同时根据交易方提交的知识产权交易项目信息自主的进行信息的核实、合规性审核以及 最佳交易方式/价格推荐，极大降低了交易方的知识产权交易风险，确保知识产权交易项目的可交易性、 交易过程合规性及采用了最佳交易方式，大大提高交易效率，推动科技成果成功转移转化，有效的解决了 目前知识产权转移转化工作中知识产权的可交易性判断、交易过程合规性审核及最佳交易方式推荐等问 题，极大提高了交易效率，降低了知识产权交易风险，推动科技成果转移转化工作的发展。

对于以上述所描述的知识产权政策风险防范方法和知识产权交易方法各实施例，由于其基本相似于前 述各对应系统实施例，所以描述得比较简单，具体详细的运行方式和有益效果参见方法实施例的各部分说 明即可。

本发明还公开了一种用于知识产权政策风险防范的装置，包括存储器、处理器以及存储在所述 存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个 用于知识产权政策风险防范的方法实施例中的步骤。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现 上述各用于知识产权政策风险防范系统实施例中各模块的功能。

本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机 程序被处理器执行时实现上述各个用于知识产权政策风险防范的方法实施例中的步骤。

本发明还公开了一种用于知识产权交易的装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在 所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个用于知识产权交易的方 法实施例中的步骤。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各用于知识产权交易的系统实施例 中各模块的功能。以及还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现上述各个用于知识产权交易的方法实施例中的步骤。

示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元 被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能 够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述各个用于知 识产权政策风险防范的装置中的各执行过程。

所述各个装置可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述用于各 装置可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述各示意图仅仅是示例， 并不构成对上述装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的 部件，例如所述各个用于知识产权政策风险防范的装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、 总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、 数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者 其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器 或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是上述装置的控制中心，利用各种接口和 线路连接整个装置的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存 储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述用于知识产权政策风险 防范的装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存 储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存 储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘， 智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、 至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

所述用于知识产权政策风险防范的装置和用于知识产权交易的装置集成的模块/单元如果以软 件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。 基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令 相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理 器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述 计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可 读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁 碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即 可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。对所公开的实施例的上述说明，使本领 域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将 是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施 例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理 和新颖特点相一致的最宽的范围。