知识产权政策研究中的大数据方法应用研究

摘要

近年来，大数据的思维和方法在社会经济生活领域引起了一场巨大变革，也为政府公共部门带来了新的机遇和挑战。在实践层面，各国政府都对大数据在公共管理中的决策支撑作用表示了肯定，但是对于大数据的使用是较为分散的，主要集中于医疗、交通、教育、舆情预测、消费预测等个别领域，且在这些领域中的应用主要以处理日常管理内容和应对突发紧急事件为主，而对于如何使用大数据支撑政府公共政策的制定尚没有通用的实践策略。在学术研究层面，众多学者也对大数据在促进政府信息公开、决策科学化、管理精细化等方面的作用提出了期望，认为其能够带来新一轮的公共管理变革。但是在公共管理和公共政策学术研究层面，对大数据方法的研究仍处于较为肤浅的介绍和讨论阶段，尚没有形成使用大数据工具辅助政策研究和政策分析的方法论。因此本文致力于研究大数据方法在公共政策研究中的应用问题，并选择了知识产权政策这一子政策体系作为研究的对象。
　　大数据方法与其他所有类型的研究方法相同，都不是万能的而是有其适用边界的，并不是所用公共政策类型都适合使用大数据方法进行研究。知识产权政策领域在使用大数据方法方面具有天然的优势，知识产权政策相对于其他子政策类型，其研究资料的数据化程度较高，且具有数据化研究传统，表现为专利计量研究、专利情报研究等。因此，与其他政策领域相比，大数据方法在知识产权政策研究领域更加容易推进。也正是由于这个原因，本文选择知识产权政策体系作为大数据在公共政策研究中应用的具体对象。
　　本文研究的是大数据方法在知识产权政策研究中的应用问题，属于多学科的交叉型研究，研究共由六章组成。第一章是绪论，主要探讨了研究大数据方法在知识产权政策研究中的应用问题的重要性。指出大数据方法是知识产权政策研究方法体系的重要组成部分，对于该问题的研究可以为知识产权政策研究增添新的研究工具。第二章是全文的理论基础，系统性地梳理了政策科学理论、科技政策理论、知识产权政策体系以及大数据的内涵和构成。政策科学理论中的政策过程理论为第四章的研究提供了基本框架，而对于科技政策、知识产权政策体系的梳理则对明确知识产权政策研究的范围和边界提供了理论指导，对于大数据内涵和构成的整理更是对之后三个章节具体分析提供了支撑。第三章讨论了知识产权政策研究中的数据来源问题，大数据对于知识产权政策研究的影响首先表现为对其数据来源的变革。主要探讨了传统知识产权政策研究的数据来源以及在大数据技术的影响下，研究者可以拓展的新兴知识产权政策数据来源。第四章探讨了大数据对具体知识产权政策过程的影响，依据公共政策实践中的政策过程，对于大数据方法的具体应用展开了细节性的讨论。主要依据安德森的政策过程五阶段划分方法，将知识产权政策的研究过程划分为政策议程、政策制定、政策选择、政策实施、政策评估五个阶段，并针对每一个具体政策过程中大数据技术的具体应用进行了展开，并在最后总结了大数据技术在知识产权政策具体过程应用中的作用。然而大数据除了会对传统公共政策过程实践产生影响以外，还会在更基本的层次对公共政策理念产生影响。因此，本文在第五章探讨了大数据工具对知识产权政策研究产生的变革性影响，包括政策规则算法化和政策调整动态化。第五章所探讨的两种变革具有一定的超前性，在现阶段还缺乏实施基础，但是未来政策研究发展的一个潜在方向。第六章是对大数据在知识产权政策应用中的评价以及全文的总结和展望。大数据虽然会对公共政策以及知识产权政策的研究产生影响，但是大数据在政策研究中也有其优势、劣势以及需要面对的挑战，这些问题也是研究者需要面对的难题。
　　通过第三章、第四章、第五章、第六章的研究，初步形成了知识产权政策大数据研究的方法论体系，包括大数据对政策研究数据来源的影响，大数据对具体政策过程的影响，大数据对于政策理念基础的影响，以及对于大数据在政策研究中的应用的评价。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景和意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 文献综述

1．2．1 大数据在公共管理中的应用

1．2．2 大数据在公共政策中的应用

1．2．3 大数据在科技政策中的应用

1．2．4 大数据在知识产权政策中的应用

1．3 研究的主要内容

1．4 研究方法和主要创新点

1．4．1 研究方法

1．4．2 主要创新点

第2章 理论基础

2．1 政策科学的理论

2．1．1 拉斯韦尔-德洛尔传统

2．1．2 政策科学的研究框架

2．1．3 政策科学研究总结

2．2 科技政策的理论

2．2．1 科技政策研究的边界

2．2．2 科技政策研究的内容

2．2．4 科技政策研究总结

2．3 知识产权政策体系

2．3．1 知识产权创造政策

2．3．2 知识产权运用政策

2．3．3 知识产权保护政策

2．3．4 知识产权管理政策

2．3．5 知识产权服务政策

2．3．6 知识产权政策研究总结

2．4 大数据的内涵和理论

2．4．1 大数据的概念

2．4．2 大数据系统

2．4．3 大数据相关理论总结

第3章 知识产权政策研究的数据来源

3．1 传统知识产权政策研究中的数据

3．1．1 科技统计数据

3．1．2 文献数据

3．1．3 研究者收集的一手数据

3．2 大数据技术下的新知识产权政策数据

3．2．1 网页文本数据

3．2．2 Web访问数据

3．2．3 社交网络数据

3．2．4 移动数据

3．2．5 大数据对知识产权政策数据的影响

3．3 大数据的优越性和局限性

3．3．1 大数据的优越性

3．3．2 大数据的局限性

第4章 大数据对知识产权政策过程的影响

4．1 引言

4．2 政策的工具理性与价值理性

4．2．1 大数据对于政策研究工具理性的影响

4．2．2 大数据对于政策研究价值理性的影响

4．3 政策过程视角下大数据在知识产权政策研究中的探索

4．3．1 政策问题描述

4．3．2 政策议程阶段的大数据

4．3．3 政策制定阶段的大数据

4．3．4 政策选择阶段的大数据

4．3．5 政策执行阶段的大数据

4．3．6 政策评估阶段的大数据

4．4 大数据在政策过程研究中的总结

第5章 大数据对知识产权政策研究的变革

5．1 引言

5．2 政策规则算法化

5．2．1 精准化政策的影响

5．2．2 政策规则算法化的模式

5．2．3 知识产权政策中的政策规则算法化尝试

5．3 政策调整动态化

5．3．1 政策稳定性与动态性

5．3．2 政策调整动态化的模式

5．3．3 知识产权政策中的政策调整动态化尝试

5．4 本章小结

第6章 评价、总结与展望

6．1 大数据方法在政策研究中的应用评价

6．2 大数据方法在政策研究应用所面对的困难

6．3 全文总结

6．4 未来研究工作的展望

参考文献

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果