基于FDD大规模MIMO贝叶斯压缩感知信道估计方法

摘要

本发明属于无线通信技术领域，提供一种基于FDD大规模MIMO贝叶斯压缩感知信道估计方法，用于获得准确的信道状态信息。本发明设计一种模式耦合的高斯先验模型，用以描述不同天线间共同的稀疏性，其中信道向量中的系数被分成了一些等长的组，每组有一个共同的超参数，这样每组的系数就拥有相同的稀疏性；进而，通过期望最大化步骤，基于迭代方法来进行贝叶斯推断，其中信道系数作为隐藏变量，而超参数作为未知参数；最后，将得到的信道向量的后验均值作为信道的估计。仿真表明，本发明提出的BCS方法在很大程度上优于同类方法，并且可以达到理想最小二乘算法为基线的性能边界。