基于多数据源大数据的机场疾病预警及防控系统构建方法

摘要

本发明公开了基于多数据源大数据的机场疾病预警及防控系统构建方法，包括以下步骤：(1)根据以往已知的流行病症状，构建基础流行病预测模型，每次疫情出现时，尤其是呼吸道传播疾病、类似上呼吸道感染症状，借助模型进行初步判别，以预测该流行病的感染率以及痊愈率；(2)构建疫情起始预测模型，通过模型结合各医疗数据源大数据明确首发病例出现时间；(3)构建疫情情况预测模型，通过模型推测处流行病持续流行的时间，为疾病的防控决策制定提供可参考数据。本发明构建系统可以快速的初步判断出出入境人员是否感染传染病，并且快速预测该流行病的感染率以及痊愈率；可以计算出流行病首发病例暴露时间对流行病的预警及防控具有很大的作用。