癫痫病发作检测和发作前预测的脑电数据分析系统

摘要

本发明提供一种癫痫病发作检测和发作前预测的脑电数据分析系统，该系统先采集头皮EEG信号，并通过对头皮EEG信号处理得到时频域特征、时域特征和频域特征，然后使用特征选择算法对得到的特征集合进行筛选，得到最优特征子集，最后使用最优特征子集对SVM进行训练，得到分类器，通过分类器得到癫痫预测数据和癫痫检测数据。本发明仅使用病人的头皮EEG信号，大大减少了病人的痛苦，且本发明在仅使用头皮EEG信号的情况下仍能达到高于现有技术的检测准确率，还能对癫痫的发作进行提前5‑10s的预测，并且预测率接近100％。