一种基于融合特征和ELM算法的交通标志识别方法

摘要

本发明公开了一种基于融合特征和ELM算法的交通标志识别方法，包括如下步骤：对图像进行预处理；提取小波不变矩特征；提取基于Gabor滤波器的纹理特征；训练ELM模型，测试模型，输出分类结果。本发明的优点在于：其采用小波不变矩特征和基于Gabor滤波器的纹理特征融合的融合特征，不仅可以弥补两种特征各自的不足，全面把握图像的全局和局部特征，而且能够描述图像的多方面属性，并且使用PCA小波不变矩进行降维操作，降低了计算复杂度，节省算法的运行时间，最后结合ELM模型，极大地提高识别结果的可靠性和准确性。