复杂条件下的配电房异常状态图像识别方法

摘要

本发明公开了一种复杂条件下的配电房异常状态图像识别方法。本发明引入了区域特征消噪，根据配电房装置特征和配电房监测系统图像拍色角度特征，利用二值图像连通区域特征，将面积小，离心率小的区域进行去除，实现噪声消除，提高前景图像提取质量。本发明通过配电房二值图像模板与检测提取的图像进行矩阵运算识别配电房异常，运算效率高，识别速度快，同时引入了图像移位校准，提升图像识别准确性。