一种风力机状态可靠度评估的方法及维修决策优化

摘要

本发明属于风力机可靠性评估领域，并公开了一种风力机状态可靠性评估的方法及维修决策的优化。该方法包括下列步骤：(a)采集待评估风力机不同时刻的性能指标，剔除异常数据获得劣化期的待分析数据；(b)将待评估风力机的健康状态划分为正常、异常、退化和故障四个等级，选取马尔科夫模型作为待评估风力机可靠性的评估模型；(c)无量纲处理风力机退化数据，采用无量纲性能退化函数改进所述马尔科夫模型中的状态转移概率矩阵；(d)确定初始时刻的状态概率分布向量，分别计算所述各时刻的状态概率向量和可靠度，实现待评估风力机的状态可靠性的评估。本发明节约成本，经济高效，可靠性评估结果准确。