基于各向异质性的快速极化SAR图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于各向异质性的快速极化SAR图像分割方法，属于极化合成孔径雷达图像处理技术领域，适用在极化分类中超像素形成、相干矩阵T精确估计和极化初始分类结果后处理，思路为：获取极化SAR图像，极化SAR图像包括M×N个像素点；M×N个像素点中每个像素点上分别对应1个三阶相干T矩阵，将极化SAR图像中M×N个像素点对应的三阶相干T矩阵按列拼接成列向量，进而得到M×N×9维三维矩阵；依次计算极化SAR图像中M×N个像素点在D个方向模板的Wishart距离和M×N个像素点的各项异质性系数；对M×N个像素点的各项异质性系数进行初始分割，得到一个与极化SAR图像大小相同的M×N维矩阵，令其为M×N维Label矩阵；对M×N维Label矩阵进行区域融合，得到极化SAR图像的超像素分割图。